2025 iThome 鐵人賽後續流程~
登入
回 iT 邦幫忙
鐵人賽
關於鐵人賽
競賽主題
獎項 & 獎品
活動辦法
得獎名單
鐵人賽系列書
選手列表
團隊列表
合作夥伴
鐵人煉成
寫文章去
賽事專區
所有參賽文章
Odoo
JavaScript
Kubernetes
Python
AI/ ML & Data
DevOps
IT 管理
Modern Web
Mobile Development
Security
Software Development
影片教學
生成式 AI
自我挑戰
佛心分享-SideProject30
佛心分享-IT 人自學之術
佛心分享-我的私藏工具箱
佛心分享-IT 人的工作軟技能
佛心分享-刷題不只是刷題
佛心分享-我的證照是這樣攻略的
佛心分享-叢林中的 PM
佛心分享-微軟Windows 11 Pro
團隊戰報
團隊資訊
已成團
北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊
前有青安後有AI,夾縫求生中三位分別來自南部和社子島的工程師們,持續參加鐵人賽擴大競爭力,帶來的題目是關於使用開源解決方案架設網站、使用 AI 進行量化交易,想方設法脫貧的故事。
預計開賽日期
2024.
09.15
挑戰成功
DAY 30
團隊成員 (3人)
Jasper
團長
Modern Web
Awesome self hosted 30天
近期在工作上用了幾個可以自己架設伺服器的開源服務,就想嘗試使用更多這類型的服務,剛好看到一個 GitHub 上的 Awesome self hosted 清單,就從中找出出幾個感興趣的來試試並記錄
jjchen1
ironman.group.17.ai-ml-data
自動交易程式探索
在開始工作後,我時常會拿閒錢投資買賣股票。交易時習慣使用容易理解的技術指標,如趨勢線、斐波那契、均線、MACD 等,來分析市場並決定交易時機。然而,我發現這種基於規則的方法與下圍棋類似,都依賴記憶和規則組合來解析複雜局勢。既然人工智慧在圍棋領域已超越人類,我也應該將交易決策交給電腦,由它分析數據並給出訊號。 因此,我計劃在接下來的三十天,從金融市場基礎和機器學習原理開始,重點關注使用深度強化學習來開發自動化交易策略。同時,我也會加入使用 Transformer 模型進行價格預測,將其作為強化學習的特徵輸入,輔助機器在交易環境中學習和決策。
二坪山小弱砲
Software Development
從一萬元開始交易:收割韭菜三十天,量化交易工具製作
在 2024 年,投資和置產儼然是個熱門話題,不論是在公司的廁所、銀行的大廳,甚至是公園的板凳上,此起彼落的跟了哪個老師、買了什麼股票 ETF、解了定存買了美債、看了什麼房子。 在新青安的德政之下,台灣經濟的火車頭,又開上了新的山頭,直逼外太空。 這一系列文章,將從投資小白的操作開始,做出專屬於個人使用的投資策略。