自動交易程式探索 系列

在開始工作後，我時常會拿閒錢投資買賣股票。交易時習慣使用容易理解的技術指標，如趨勢線、斐波那契、均線、MACD 等，來分析市場並決定交易時機。然而，我發現這種基於規則的方法與下圍棋類似，都依賴記憶和規則組合來解析複雜局勢。既然人工智慧在圍棋領域已超越人類，我也應該將交易決策交給電腦，由它分析數據並給出訊號。
因此，我計劃在接下來的三十天，從金融市場基礎和機器學習原理開始，重點關注使用深度強化學習來開發自動化交易策略。同時，我也會加入使用 Transformer 模型進行價格預測，將其作為強化學習的特徵輸入，輔助機器在交易環境中學習和決策。