● 前言
在 Day 11~14,我們依序完成了 Deployment / Service / Ingress / ConfigMap / Secret 的基礎...
目前為止,我們建立了完整的 Observability 2.0 架構:從資料收集(OTLP)、儲存(Parquet + Iceberg or S3 Table)...
在 Graylog 中,Extractors 是最直接將原始日誌轉換為結構化資料的方式。它能夠在訊息寫入 OpenSearch 之前,就先行解析重點資訊,讓後續...
什麼是低程式碼自動化(Low-code Automation)?低程式碼(Low-code):用「拖拉、配置」為主,只需要少量程式碼就能開發應用。自動化(A...
如果你有維護網站或 API,就會知道最怕服務掛掉卻沒人發現。今天我們用 n8n 做一個簡單的「網站存活監控」工作流:
定期檢查網站是否能正常回應
如果發現異常...
一、前言:從推理自動伸縮到訓練水平擴展
在上一篇我們聊到 LLM 推理的自動伸縮策略,解決了「模型在服務階段的彈性伸縮」問題。然而,模型要能被穩定部署之前,還得...