2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 9
2025-09-23
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為什麼需要 RAG?光靠大語言模型(LLM),有一個致命限制:它知道的,只是訓練時的知識,無法即時存取最新或企業內部的資料。 RAG(Retrieval-Aug...
Day 27
2025-10-06
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模組六:AI 與全球與永續視角 統論介紹 醫療與長照議題並非單一國家的挑戰,而是全球共同面對的課題。隨著 高齡化(Aging Society)、國際人口流動(G...
Day 3
2025-09-12
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AI 助力醫療紀錄摘要:Clinical NLP 與 EHR 引領的智慧革新 用淺顯語言介紹 Clinical NLP、NER、EHR、自動摘要等技術的歷史、應...
Day 10
2025-09-24
168
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生成式 AI 帶來了創作力與效率,但同時也大幅提升了假資訊(misinformation / disinformation)與偽造內容的品質與擴散速度。今天我們...
Day 30
2025-10-14
168
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經過 30 天的連續挑戰,這趟從理論到實作的旅程,讓我深刻體會到生成式 AI 與資安之間的微妙關係。從一開始理解 AI 的原理與應用,到中期探討它在資安風險中的...
Day 1
2025-09-15
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因為我們正處在一個 AI 科技急速發展的時代,生成式 AI 已經逐漸從專業研究領域走進日常生活,成為人人隨手可及的工具。無論是文字生成、圖片設計、程式輔助,甚至...