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隨著大型語言模型 (LLM) 應用日益普及,我們必須正視其帶來的安全性與倫理挑戰。理解這些潛在風險,是負...
在許多電腦視覺應用中,我們常常需要在一張大圖中尋找特定的小圖(模板)。
這種方法稱為 模板匹配(Template Matching),常用於 GUI 自動化測試...
Dropout 是一種在深度學習中廣泛使用的正則化(Regularization)技術,其核心目的是為了解決過擬合(Overfitting)問題。過擬合發生在模...
在API的設計裡,「資源」是最核心的概念之一。資源可以理解為系統中的資料或功能單位,例如使用者、訂單、商品、文章等,每個資源通常會對應到一個端點(Endpoin...
在前一篇,我們介紹了 AWS Organizations,了解如何集中管理多帳號與政策。今天要來看看 AWS Artifact。
1. 什麼是 AWS Arti...
這幾年 AI 發展神速,但伴隨「無限可能」而來的,是「無限風險」。IBM 的 Jeff Crume 在影片 Security & AI Governan...