model fit
overfitting:在訓練資料上表現良好,但在評估資料上表現不佳
underfitting:在訓練資料上表現不佳
balanced:非...
昨天學了 ECS、Task、Service 的概念,今天就是實際上線的第一步:
建立一個 Cluster、定義 Task、部署容器。
我們要做到的事很單純:...
ML Supervised Learning
學習映射函數,用來預測新的輸入資料的輸出
使用標記資料,但在數百萬筆大量資料上執行時較為困難
Regressio...
太好了 🚀我們正式邁入最後一階段的挑戰 —— 雲端部署篇:AWS ECS!今天要開啟全新章節,從「了解雲端怎麼運作」開始。
前幾天,我們把 Todo API 完...
前言:
在把平台從概念推向可運作原型的過程中,今天我把焦點放在一個既技術又倫理的議題:AI 應該記得什麼、又應該忘記什麼?這個問題不是學術討論,而是工程設計:記...
前言:
今天,我試圖讓AI學會「不說話」。這聽起來很矛盾——畢竟AI的價值似乎在於它能「回應」。但在哲學的語境裡,沉默本身就是一種語言,是存在主義與東方思想共同...