2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
自我挑戰組
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自我挑戰組
2025-10-17
136
0
利用生成式AI等工具來學習資安 系列
Day 25 實作主題：生成式 AI 在資安學習中的風險與防護
🧩 一、AI 相關風險說明 類型 說明 實際例子 幻覺（Hallucination） AI 生成錯誤或不存在的技術內容。 AI 說 CVE-999...
Chinnn
自我挑戰組
2025-10-17
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利用生成式AI等工具來學習資安 系列
Day 24：惡意程式初步分析（靜態分析入門）
今日目標（3項） 學習惡意程式分析流程：靜態分析 → 動態觀察 → 行為比對。 使用 strings、file、hexdump、VirusTotal 等工具觀察...
Chinnn
自我挑戰組
2025-10-17
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利用生成式AI等工具來學習資安 系列
Day 23：日誌告警與偵測規則（SIEM / EDR 實作）
今日目標（3項） 理解常見偵測指標（RCE、異常登入、掃描行為、檔案寫入與執行）。 實作 2–3 條 SIEM/EDR 規則範例（可轉成 Splunk/Elas...
Chinnn
自我挑戰組
2025-10-17
127
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利用生成式AI等工具來學習資安 系列
Day 22：Web 安全實戰 — SQL Injection 自動化測試
今日目標（3 項） 了解 SQL Injection（SQLi）的原理與常見型態（Union-based、Error-based、Blind）。 使用 sqlm...
Chinnn
自我挑戰組
2025-10-17
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利用生成式AI等工具來學習資安 系列
Day 21：威脅情報收集（CVE / APT / IOC）——可執行計畫
今日目標（3 項） 學會用生成式 AI 快速摘要 CVE 與 APT 報告的重點（影響、攻擊向量、緩解）。 能從報告中萃取 IOC（IP、domain、file...
Chinnn
自我挑戰組
2025-10-17
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利用生成式AI等工具來學習資安 系列
Day 20：惡意程式樣本靜態分析（入門實作）
今日目標（3 項） 了解惡意程式分析的兩大方向：靜態分析（Static Analysis） 與 動態分析（Dynamic Analysis），並著重於前者。 使...
Chinnn
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