自我挑戰組
身為一個記憶力不太好的工程師，常常遇到這種情況：明明前幾天才看過某個很酷的技術，要用的時候卻怎麼也想不起來叫什麼名字。GitHub 收藏了一堆專案，書籤存了無數連結，但大腦就是記不住。 所以決定開始「攔截」這些技術記憶——每天花一小時，把看到的有趣技術實際玩一遍，然後寫成筆記。不只是收藏連結，而是真的動手跑起來，把安裝指令、使用方法、踩過的坑都記錄下來。 這樣下次需要時，至少可以搜尋自己的文章，找回那些曾經學過但忘記的技術。每篇都會包含：在哪看到的、怎麼安裝、基本用法、適合什麼場景。30天的挑戰，希望能建立一個自己的技術索引庫，也分享給其他和我一樣記性不好，但對新技術充滿好奇的開發者們。
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將帶領讀者從基礎到進階，循序漸進地學習這門熱門程式語言。內容包含 Python 的起源、核心設計理念、基礎語法、控制流程、物件導向，再到常用套件與實際應用。除了語法學習外，還會介紹如何利用 Python 解決生活問題，例如自動化檔案整理、爬蟲抓資料、簡單的資料分析與視覺化，甚至初探 AI 與機器學習
自我挑戰組
因為工作上的需要，平時需要處理與工作相關的紀錄與檢查事項。這次剛好有機會參加鐵人賽「30天自我挑戰」，希望能藉由每日的反思與紀錄，不僅更有效率地完成任務，也能養成自我檢查與持續學習的習慣。我期望透過這30天的挑戰，培養更好的時間管理與專注力，並將日誌檢查轉化為長期可延續的成長模式。
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以「能上線」為目標的 30 篇實作型心得：從基礎讀書筆記出發，系統化整理 LangChain 與 LangSmith 的實戰做法，並評測/整合 Agent 工具的評估。
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本次 IT 鐵人賽，我將完整記錄從 Python 零基礎到打造出可玩遊戲《奇幻卡牌競技場》的 30 天旅程。我選擇 Python 是看中其功能強大且語法簡單易上手的特性。挑戰的前 11 天，我會系統性地打好 Python 基礎，涵蓋變數、迴圈到物件導向等核心概念。隨後，我會將所學知識全部投入實戰，並貫徹「Vibe Coding」的核心精神——「完全順著感覺走，忘記程式碼本身的存在，專注於創意與整體架構」。在這個理念下，我將展示如何將一個模糊的遊戲構想，逐步轉化為包含完整規則、AI 敵人 乃至於最終能用 PyInstaller 打包發布的產品。這是一趟從理論到實踐的完整分享。
自我挑戰組
本次鐵人賽挑戰 30 天使用 Python 搭配政府公開資料，一步步完成由淺入深的資料分析與視覺化圖表。整個系列將以 macOS + VS Code 為主要開發環境，適合想學 Python 資料分析的新手，或是想利用開放資料做專案練習的朋友。 在這 30 天裡，我會挑選 4–5 個具有代表性的台灣政府開放資料集，規劃上，第一週會先介紹環境安裝與工具準備，讓完全沒有基礎的讀者也能跟上；之後每個資料集會分成「資料介紹、下載方式、實作分析、圖表繪製」幾個階段，難度會逐步提升。 希望透過這個挑戰，讓大家看到資料分析並不遙遠，只要有興趣，就能利用身邊的公開資料，做出有趣又有價值的分析！
