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2025 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

從讀書筆記到可落地 AI:LangChain、LangSmith 與 Agent 工具 30 講 系列

以「能上線」為目標的 30 篇實作型心得:從基礎讀書筆記出發,系統化整理 LangChain 與 LangSmith 的實戰做法,並評測/整合 Agent 工具的評估。

參賽天數 4 天 | 共 4 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|來做個會說話的圖片識別小幫手(1/5)

專案啟動:Agents相關研究30天計畫 歡迎來到這個為期 30 天的實戰計畫!目標是從零開始,打造一個功能強大的「多模態記憶型 Agent」。這個 Agent...

2025-09-15 ‧ 由 Vivianou 分享
DAY 2

Day 2|使用 LiveKit 開始打造(2/5)

目標先講清楚: 我要做一個「能看圖、會記憶」的智慧助理。 Input:語音/文字/圖片;Output:文字/語音。 並且要能即時互動(real-time)。...

2025-09-16 ‧ 由 Vivianou 分享
DAY 3

Day 3|為服務加上視覺模組(3/5)

目標先講清楚:把 Day 2 的即時語音助理升級為「能看圖、會看鏡頭」的 Vision Agent。Input:語音/文字/圖片/視訊;Output:文字/語...

2025-09-17 ‧ 由 Vivianou 分享
DAY 4

Day 4|將langGraph接上Livekit(4/5)

目標先講清楚:我要把既有的 LiveKit 語音代理,改成用 LangGraph 當「大腦」。核心變更:把 vision_agent 的 LLM 換成 Lan...

2025-09-18 ‧ 由 Vivianou 分享