andychuah

30天之後，你就是你團隊內最會n8n的人

這30天，我們不談複雜理論，只專注解決問題。我會帶你直接「觀察」生活與工作中的煩惱，並「思考」如何動手把它們變成自動化流程。 我的目標很簡單：把你的時間還給你自己，去做真正重要的思考與決策。 30天後，你就是你團隊內最會n8n的人

Akito aka 全村的希望

30天快速上手製作WPF選股工具 — 從C#基礎到LiteDB與Web API整合

30天快速上手製作WPF選股工具 — 從C#基礎到LiteDB與Web API整合 這是一個為期30天的學習系列，專為想要快速上手 C# 與 WPF 的開發者設計。系列會帶你從 零基礎的C#語言概念 出發，逐步學會物件導向、集合操作、非同步程式設計，再進入 WPF桌面應用程式開發，包括 XAML 介面設計、MVVM 架構、資料繫結與介面客製化。 除了語言與UI基礎，我們也會實作一個 選股工具，透過以下技術串接： LiteDB：輕量化本地資料庫，存放股票清單與篩選結果。 Web API 呼叫：從公開或模擬的API取得即時股票資料。

Grosstofu

挑戰一個月完成一項Roblox遊戲，並禁止使用AI工具輔助或直接幫助製作

我將要挑戰在一個月內製作出一款Roblox的遊戲，並嚴格禁止使用任何的AI工具輔助製作或直接的生成內容。

df211285

使用zerojudge來備戰apcs的紀錄

紀錄apcs考試前使用zerojudge練習的過程，在同時記錄每日練習內容時可以順便複習前面練習的題目。

mif99019

好吃的樹莓派

希望可以找到簡單使用樹梅派的方法。

yillun

融合AI圖像生成技術的前端開發實戰

隨著AI技術的快速發展，圖像生成已經不再是遙不可及的技術，而是可以實際應用到各種情境中。我們將探索如何將AI圖像生成技術與前端開發結合，為使用者提供更具互動性與創造力的體驗。

ruiyang0630

從上下文工程到 Agent：30 天生成式 AI 與 LLM 學習紀錄

此系列文章會利用Happy-LLM這個開源教學課程，來記錄自己學習LLM原理的心得與過程，並額外介紹LLM的各項延伸應用，例如上下文工程、few-shot、RAG、MCP、Agent等。

yeelongma

這是一個一個一個 Python API 與 Gemini 整合、n8n入門指南

有一首詩中這麼提到：「眾裡尋他千百度，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處。」 曾經有個人心中希望，有一天能有程式幫他解決重複的任務──不管是網頁的每日簽到，還是幫忙想出多少字的文章。某天，他想到，幹嘛等人家，為什麼不利用現有的 AI 來達成呢？於是，這個 30 天的生成式 AI 學習計畫正式開始了

GIGI7171

打造基於 MCP 協議與 n8n 工作流的會議處理 Agent

我打造的MCP Agent可讓使用者透過自然語言快速處理會議錄音，僅需上傳檔案並下指令即可完成任務。系統會轉錄文字、生成摘要和待辦事項，並透過LINE或Email通知，且自動寫入Notion。若資訊不足，Agent會即時詢問並回報進度，同時學習使用者偏好與溝通風格，宛如專屬智慧助理般高效協調會後工作。

mu

30 天打造你的 AI Agent：LangChain × n8n 實戰

這30天我將帶領各位~從 AI Agent 基礎概念出發，先用規則型 Agent 建立思維，再透過 LLM 與 LangChain 開發智慧型 Agent，最後用 n8n 整合，完成一個可操作的自動化專案。 循序漸進，讓初學者也能從零開始，逐步打造自己的 AI 助手。