生成式 AI
分享特色： 不是又一個Todo List教學，而是真實企業專案的開發歷程。重點不在炫技，而在於探索AI如何成為開發夥伴，改變我們的工作方式。 分享價值： 透過真實專案案例，探討AI協作開發的優勢、局限性與未來發展，這不只是技術分享，更是一次對未來開發模式的思考。
Vue.js
目標在30天內，以 Vue框架 為核心，結合元件化思維、路由設計、狀態管理與前後端整合，循序漸進掌握開發流程。
IT 管理
從「新手村」的電腦設備檢查出發，逐步挑戰雲端帳號管理、AI 自動化應用、NAS 檔案守護，到最終章的 GCP 雲端對決。課程分為五大篇章：設備管理、Google Workspace、AI NotebookLM、Synology NAS 以及 GCP 雲端管理。學員不僅能掌握基礎 IT 維護，更能逐步提升至雲端防護、備份、自動化與權限控管。方向上，體驗 IT 維運的專業挑戰，並在 30 天的修煉中，養成「拿出真本事」的能力，成為異世界裡最可靠的 IT 維運勇者。
Software Development
《電商修仙術：AI × Magento 開發心法》將以修行者的角度，帶領大家走過三十日的電商開發之路。前段篇章將透過 AI（Claude Code）與 Docker 的協助，快速完成 Magento 的環境搭建，並建立能運作的電商平台。後段則進入實戰修煉，聚焦於模組開發、進階功能與效能優化，逐步揭示 Magento 的核心奧義。本系列不僅是技術紀錄，更是一部修煉心法：每一日皆為功力的積累，最終讓讀者能理解如何駕馭 Magento，並與 AI 協作，在電商開發的修煉場上突破自我。
生成式 AI
當 AI 工具成為開發團隊的日常夥伴，我們卻發現一個容易被忽略的問題：每個人都在用自己的方式與 AI 對話，結果造成程式碼風格不一致、知識傳承困難，甚至影響到專案的進度。 這不是個人技術問題，而是缺乏「AI 協作的基礎設施」。 因此這30天，將 DevOps 的思維延伸到 Prompt 管理，把 System Prompt 當作需要設計、部署、監控和維護的系統來經營。我將分享一個真實開發團隊如何從「Prompt 各自為政」的混亂狀態，逐步建立可協作、可版控、可擴充的 System Prompt 管理制度。
自我挑戰組
我的 IT 鐵人賽專案是開發一款名為 《奇幻卡牌競技場》的 Python 遊戲。整個 30 天的挑戰，初期我投入時間 扎實學習 Python 基礎語法和物件導向概念，因為 Python 功能強大且語法簡單易上手。 隨後，我便將這些知識應用於遊戲開發，並貫徹 「Vibe Coding」的理念。這種開發方式讓我能 「完全順著感覺走，忘記程式碼本身的存在，專注於創意與整體架構」，使開發過程充滿直覺與流暢感。我的目標是展示如何透過這種方式，將遊戲構想化為可遊玩的產品，並分享從基礎學習到實戰開發，乃至最終發布的完整旅程。
IT 管理
沒有幾間小本經營的小店，可以和IT管理劃上等號，或許成本夠厚的公司可以落實，但多數開門營業的店在考量成本支出下，寧願以傳統的方式來管理，或者只用了半套，認為人工的經手，反而是令人放心，筆者近幾年在工作中略有觀察一二，在堪稱能全面管理所有公司業務的系統，是有缺陷的，本次參賽，將以30天分門別類來討論，希望用另一個角度來分析。
Software Development
與 AI 協作學習系統設計，從對話中建構架構思維！ 透過與 AI 深度技術對話，共同創作 30 天系統設計實戰系列。從個人部落格到企業級分散式架構，循序漸進建構系統思維。 採用「對話式學習」模式，每篇文章包含需求分析、架構決策、技術選型、演進路徑及設計權衡考量。透過與 AI 持續互動，深化架構原理理解，學會在複雜限制下做出最適設計決策。 涵蓋前後端整合、即時通訊、快取策略、微服務拆分、容器化部署等現代系統設計核心議題。重點培養系統性思考能力：理解業務需求、識別技術挑戰、評估方案優劣、規劃演進策略。 一起探索 AI 時代學習新模式，在技術對話中成長為優秀系統架構師！
生成式 AI
參賽內容將以開源的生成式AI模型的應用為主，把生成式AI的技術帶入網站之中以此設計一個能與AI進行對話的平台，網頁部分主要以flask為主。