生成式 AI
本系列文章將在30天內從零開始，實作一個整合大型語言模型（LLM）並且可以使用雙模型Claude 和 Gemini 的個人化 Notion 自動化工具。我們將利用 Claude Desktop 作為前端的對話式介面，接收使用者的自然語言指令。 核心是一個以 Node.js 編寫的自定義代理人（Agent），它扮演著MCP的角色。功能上，我們將實現對 Notion 資料庫完整的雙向 CRUD。
生成式 AI
孔子曾經說過「如果助手不聽話，那就關掉重開。」 所以這是一個從 0 開始、從「什麼都不會」到「可以幫你做事」的 AI 助手養成故事。
生成式 AI
簡介: n8n 是一個開源的工作流自動化平台，讓使用者能夠透過視覺化界面連接各種服務和應用程式，實現無縫的資料交換和任務自動化。 我們將涵蓋以下主題： - n8n 的基本概念與核心功能介紹 - 設置和部署 n8n 的不同方式 - 創建第一個工作流程的步驟指南 - 連接各種服務和 API 的實用範例 - 進階功能與使用技巧 - 與其他自動化工具的比較 - 實際應用案例分享 無論你是初學者還是有經驗的開發者，這篇文章都將幫助你了解如何利用 n8n 簡化工作流程，提高工作效率，並實現更智能的
生成式 AI
本系列是一場為期 30 天的真實學習實驗，旨在回答一個核心問題：一名 Swift 新手，能否在生成式 AI 的輔助下，大幅加速 iOS App 的開發學習曲線？跟著我從零開始，一同見證如何從 Swift 語法基礎，到親手打造出鬧鐘、AI 圖像生成與天氣預報三款功能完整的 App。這不僅是一份學習筆記，更是一本 AI 時代下的新手開發者實戰手冊。
AI & Data
這30天的內容包含 Livia(作者) 的轉職歷程，主軸將圍繞資料分析、資料工程、資料科學等工作中實際遇到的情況、使用工具時踩過的坑以及認為資料領域可以探索的工具與方向。 讓對於資料領域感興趣者能一窺資料工作者平日的工作內容，也許能讓更多人進入相關領域或是理解資料分析師、資料工程師、資料科學家平時在做什麼。
生成式 AI
從n8n自動化工作流帶領大家學習MCP ,AI agent，並且會觀察其中的log檔案，然後會使用adk套件來寫MCP工具，和使用 adk web，跟串接其他人的tools
AI & Data
說到「資料」，我們腦中常常浮現的都是一串串的數字，但你有沒有想過文字也是一種資料？ 電腦的世界充滿著 01001 ，那它又是怎麼「讀懂」我們所說的話呢？ 這個系列將從一個語言學學生的角度出發，帶你走進一個文科與理科交會的奇妙領域 —— 自然語言處理（Natural Language Processing） 用輕鬆科普的方式來聊 NLP 的基礎概念、經典方法與應用場景，希望讓毫無程式背景的小白也能一起理解！
