在 infra team 裡,一個毫無技術背景的 PM,想要透過 30 天的挑戰,用白話的方式,將我可以了解的資安內容有分享給想多認識資安一點的你。
隨著智慧醫療與數位健康的快速發展,醫療數據的安全性與隱私保護成為核心議題。此次競賽將認識醫療資訊安全的多個面向,包括資料加密與存取控制、IoT 醫療裝置的安全風險、區塊鏈在醫療紀錄管理中的應用,以及相關法規如 HIPAA 與 GDPR 對醫療數據保護的要求與影響。內容結合理論學習、案例分析與程式實作,透過 Python、API、資料庫及模擬系統展示如何保護、傳輸與共享醫療資料,並探討創新解決方案與未來趨勢。完成專題後,參與者將能從概念、技術到實務完整掌握醫療資訊安全流程,理解醫療數據保護的重要性,並具備設計簡易安全系統的能力。
大家都知道,AI 在改變整個資訊業的流程,從學習、開發,甚至開發維運(Devops)。 我的主題 “Android 不會只更新 UI ! 用 Vibe Coding ? 加速打造 Al-native App” 會從安卓入門者開發者的角度,從工具、環境、心態、AI時代下的基本技術、生程式AI與APP的結合 帶你了解可以加入開發工作流的技術、我的經驗與打造 Al-native App
CNCF(Cloud Native Computing Foundation) Ambassador,用中文可稱它為 CNCF 推廣大使。 目前在全世界(截至 2025/09/11)只有 270 位,其中有 4 位在台灣。 在這系列的文章中,我將這段從參與 CNCF 開始,到取得推廣大使,以及維持 CNCF 推廣大使的旅程,從一個實際參與者的角度,來提供一些不同的視角,希望能幫助其他想往這條路耕耘的夥伴。
在這個 AI 技術飛速發展的時代,每個開發者都想要打造屬於自己的智能助理。但面對琳瑯滿目的工具和框架,往往不知從何開始。這個 30 天的系列文章,將帶領你從完全的新手,一步步建構出功能強大的 AI 助理系統。 我們將聚焦於兩個關鍵工具:Google Gemini CLI 和 LangGraph。前者讓你輕鬆調用 Google 最先進的大語言模型,後者則是構建複雜 AI 工作流程的利器。透過實戰演練,你將學會如何將這些工具有機結合,創造出真正實用的 AI 應用。
一位剛離開新手村的初階工程師,聽到村莊外傳來的風聲說 AI 正在快速崛起,許多冒險者還沒升級就被取代ㄌ!!! 若想活下去,必須不斷鍛鍊、學習新技能,才能成為能駕馭 AI 的中階工程師 Ꮚ・ꈊ・Ꮚ ・ 第一週: 走出新手村需要先知道 wasd 吧——脫離只會寫能動就好的 JS,理解底層的運行原理 ・ 第二週: 點到新的技能,聽說叫 React ——深入理解 React 的原理,掌握高效能的寫法 ・ 第三週: 慢慢練等,開始打團體任務——了解如何使用一些方便開發的工具 ・ 第四週: 最終副本,要比 AI 強就靠現在了——學習重構策略、設計模式,最終養成系統設計思維
一樣來補去年的坑, 去年介紹Power Platform, 但Copilot Studio著墨太少, 而今年Microsoft大推Copilot Studio, 把它打造成Microsoft Agent platform之一, 而且Microsoft Agent Solution地圖開很大, 只能跟著開大了, 希望一年內可以更完 囧rz~
AI 世代下,需求快速多變,解決之道在於「精確定義問題」與「彈性應對」。AI 可透過檢索增強生成、模型微調與自動化流程來滿足不同場景,而「說法研究」則強調針對不同對象調整表達:專業者重視數據與依據,大眾則需淺顯易懂。 資源取得方面,影像圖資可來自政府公開平台、商業衛星或無人機拍攝,須注意版權與更新頻率;人事資源可外包、合作或內部培養,重點在跨域整合;硬體則可採本地 GPU、雲端平台或混合架構,依需求彈性配置。 整體策略是「先需求、後資源」,先小規模驗證,再逐步擴張,避免資源浪費。如此,才能在瞬息萬變的 AI 需求下,持續找到最適切的解法與應對模式。
隨著雲原生技術的興起,Kubernetes、Service Mesh 和 CI/CD 已成為構建現代微服務架構的關鍵技術。然而,這些技術的學習曲線陡峭,環境配置的複雜性更是一大挑戰。本系列將帶你從零開始,探索 Kubernetes 的核心概念、使用 Nix 打造可重現的開發環境、深入 Service Mesh(如 Istio)的流量管理和安全性,並整合 CI/CD 實現自動化部署。每天結合理論與實作,我將分享如何用 Minikube 部署 K8s、用 Nix 確保環境一致、用 Istio 管理微服務通信,並透過 GitHub Actions 實現自動化 CI/CD 流程。作為一位同樣在學習的技
Apache DataFusion 是使用 Rust 開發的高效能可擴展查詢引擎,在 2024 年成為 ClickBench 基準測試中最快的單節點查詢引擎。 30 天學習路徑將從基礎環境建置、第一個查詢開始,循序漸進深入架構解析、StringView 優化原理,最後探索自定義擴展、生產部署等進階主題。透過深入原始碼分析,將完整解構從 LogicalPlan 到 ExecutionPlan 的轉換流程,理解現代查詢引擎的設計精髓。