Security
本計畫以車聯網資安為主題，聚焦於 重放攻擊 (Replay Attack) 的實作與防禦。在 30 天的規劃中，前期將介紹 V2X 技術標準（802.11p、C-V2X）、通訊協定與安全架構，並搭建 SUMO 與 Veins/ns-3 等模擬環境。中期進行漏洞實驗，透過捕捉並延遲重送車輛安全訊息（BSM），模擬交通決策異常的情境。後期則設計入侵檢測規則，如時間戳驗證，展示防禦效果。最終產出包含一個 可重現的攻防 PoC Demo 與完整技術報告，期望展現智慧交通系統在面對資安威脅時的風險與應對策略，並為未來 V2X 資安研究提供參考方向。
生成式 AI
本計畫聚焦於生成式 AI 在醫療與長照場域的應用，特別結合社工專業與照護需求。AI 能協助自動化醫療紀錄、生成健康教育教材、設計長照活動方案，並透過語音轉文字與故事生成，保存長者的生命記憶。研究同時探討 AI 在心理健康支持、照顧者壓力管理及跨專業溝通中的價值。更重要的是，本計畫關注 AI 與社會正義、隱私保護及倫理挑戰，確保技術在長照服務中的公平與永續性。最終目標是打造一個以人為本、兼具效率與溫度的智慧長照模式，讓 AI 成為社工與照顧專業的重要助手。
AI & Data
本主題聚焦在如何運用 AI 與數據，幫助醫院與長照機構做更好的決策。核心分為五大面向：在方法上，透過統計與機器學習建立基礎工具；在國際與在地案例上，展示不同社會條件與健康間的緊密關聯；在預測上，協助掌握健康風險與照護需求走向；在視覺化上，利用互動儀表板和自動化報告，讓數據轉化為直覺訊息；最後在管理應用上，支持醫院營運與長照規劃，並兼顧隱私與倫理。整體方向不只是做研究，而是希望讓數據真正成為推動健康與照護服務的工具。
Modern Web
這次我選擇的主題是「從零打造網頁系統：非資訊人也能完成的全端專題實戰」。起緣於修習輔仁大學專題課程時，有實際參與網站開發，雖然本身非資訊專業出身，但過程中透過不斷地向老師、學長及AI工具提問，經拆解問題與修正，逐步完成前後端整合的專題網站。 系列文章預計以紀錄者的角度，記錄我在實作中的心得，範圍包括前端、後端、Docker及部署等技術。相關內容將以實例逐步開展，記錄我對各個實例的心得與學習成果，希望對同樣從非資訊背景踏入網頁開發的朋友，能有所助益。
Software Development
本系列文章將以「微服務導入 」為主軸，從觀念到落地，建立一套可實作的微服務決策與設計地圖。內容涵蓋：微服務簡介、DDD 驅動的服務切分、資料治理（Database per Service）、API Gateway／K8s 與 CI/CD、可觀測性與合約測試、反模式與失敗案例。融合 Chris Richardson、Sam Newman 與實務經驗，輸出決策框架、拆分步驟、實踐藍圖與導入的思路，協助企業在微服務導入過程中以低風險漸進落地。
自我挑戰組
記錄一位負責 CRM 會員分析的資料分析師，逐步走向資料分析工程師（Data Analytics Engineer），再朝著資料工程師（Data Engineer）邁進的歷程
自我挑戰組
對於學習領域原本就有接觸AI的我，因為接觸時間只有短短的幾個月，加上現今社會企業對於AI的技術更加突破，所以我想藉由連續30天的自律學習方法來增進自己的資料庫，然後在鐵人競賽中和大家分享。
AI & Data
還記得那個深夜，你正在vibe coding的時候，ChatGPT突然把你精心調試的核心函數給「優化」了嗎？還記得你明明跟它說過「不要動這段程式碼」，結果下一回合它又犯同樣的錯誤嗎？如果你曾經對著螢幕咬牙切齒，心想「為什麼這些AI就是不懂我的意思？」——恭喜你，你並不孤單。 這些令人抓狂的時刻，其實正是我們開始這趟30天學習旅程的起點。 文章架構如下: 1.RAG基礎與檢索技術入門 2.向量化與語意檢索 3.生成式模型與RAG整合 4.進階RAG技術與優化 5.實際應用與部署