在生成式 AI 崛起的時代,教育現場正面臨前所未有的轉變。AI 不再只是冷冰冰的科技工具,而逐漸成為教師的「新助手」──能協助設計課程、生成教材、批改作業,甚至陪伴學生練習語言與探索知識。本系列將以 30 天的連續紀錄,帶大家從基礎認識到實際應用,逐步探索 AI 在教育中的可能性。我將介紹多種常見工具如何融入課堂,例如 ChatGPT 幫助設計考題與教案、Canva AI 製作教學簡報、MidJourney 創作藝術風格圖像、Khanmigo 充當數學小老師,甚至利用 Quizlet AI 自動生成測驗。除了實測與分享,我也會反思它們在教育中帶來的挑戰,如學術誠信、學生依賴、教育公平與資料隱私
我以「IT工具與自我學IT的過程分享」為出發點,從零開始的自學路徑出發:如何運用 VS Code、Git/GitHub、Python(FastAPI)、Docker,串接雲端(GCP Cloud Run、Firestore、Cloud Scheduler)等等,並分享實作案例與學習心得。
在生成式 AI 崛起的時代,人類不僅面臨科技革命,也開始重新思考「自我」「倫理」「幸福」與「存在」的意義。本系列以 30 天連續紀錄的方式,將 AI 置於哲學對話的場景中,嘗試與歷史上的思想家進行「跨時空對話」。每天,我們會選擇一個哲學議題,如正義、自由意志、美德、靈魂,先從哲學家的觀點出發,再用 AI 生成回應,最後進行反思與延伸,探索 AI 對人類思考的啟發與挑戰。這個系列不僅是對 AI 技術能力的實驗,更是對哲學思辨的延伸:AI 能否理解人類的價值?它如何影響我們對自我與社會的理解?透過這 30 天的旅程,希望帶領讀者既感受哲學的深度,也觀察 AI 如何成為我們的「思考夥伴」,重新想像。
這次挑戰中,我以RAG × Agent:從知識檢索到智慧應用的30天挑戰」為主題,試想紀錄自己從零開始學習檢索式生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 的過程。 內容會包含幾個部分,先從探索RAG的基礎原理開始,最後希望可以進一步延伸到 AI Agent 的應用。
這次鐵人賽我選擇以 picoCTF 新手挑戰 為主題,在 30 天內逐步接觸並理解資訊安全的核心觀念與常用工具。參賽內容將以「每天解題、每天記錄」為方向,過程中我會分享題目的思路、嘗試過的工具與指令,以及解題後的收穫。 我的目標不是拿高分,而是藉由每天的紀錄累積,對資安領域有更完整的認識。希望這段「從零開始的 picoCTF 挑戰」能帶給其他同樣有興趣但不知從何開始的朋友一些參考與啟發。
近年來,比特幣、NFT等詞彙不斷出現在大眾的視野中,但對我而言始終帶著一層神秘與陌生感。我好奇的想要深入理解它們背後的原理,而在尋找自學教材的過程中,偶然發現了過去鐵人賽出版的作品,於是便購入《前進元宇宙!區塊鏈輕旅行》這本書。希望能透過作者的分享與引導,踏上一段奇妙的區塊鏈旅程,並藉由實作過程加深印象,真正建立起對區塊鏈世界的認識與熱情。這三十天將會一步一步紀錄我的學習過程。
打開 LeetCode,看今天要做哪一題 題目不一定很難,重點是每天都動一下腦子,把刷題當成 日常小習慣。 有時候題目簡單就很快完成,有時候卡關就慢慢想,但總之每天都有一點進步
React 這幾年都是許多公司用來開發網頁的一大框架之一,即使一直有不管是新的還是舊的競爭者出現,React 的使用率依然是滿高的。我自己所在的公司與平常自行開發的 Side Project 也是用 React 為主要工具。這次鐵人賽就想重讀 React 的官方文件,也讓自己再重新複習一下 React 的各種基礎,在分享的同時也希望讓自己的基本功更紮實。