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2025 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

生成式 AI開發:打造聊天機器人 系列

從生成式 AI 的核心概念到實務應用,最終實作出一個能對話的聊天機器人

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

生成式 AI―定義與核心概念

**生成式AI(Generative AI)**是一種人工智慧技術,它能夠根據已有的資料或模式,創造出全新的內容。輸入一個問題,它能回答你;給它一篇文章或段落,...

2025-09-15 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 2

生成式AI的歷史發展

早期思想與基礎概念(1950年代)1950年 艾倫.圖靈(Alan Turing)著名的『圖靈測試』中,提出了機器思考的可能性,奠定AI思想的基礎 1959年...

2025-09-16 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 3

生成式 AI 與傳統 AI 的差別

核心概念 傳統AI依賴明確設定的資料、規則與演算法來做決策,用於分析、分類和預測。(不會「創造新內容」) 生成式AI則透過深度學習模型,學習大量未標註資料的分...

2025-09-17 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 4

生成式AI的核心技術:LLM

生成式AI的核心技術是大型語言模型(LLM,Large Language Model)。LLM透過大量文本資料進行深度學習訓練出來的人工智慧模型,具備理解語言結...

2025-09-18 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 5

什麼是Transformer架構

在昨天,我們談過大型語言模型(LLM)的原理與應用。今天我們要進一步理解支撐它們的核心技術 —— Transformer 架構。這個架構由Google團隊提出,...

2025-09-19 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 6

生成式AI的應用場景

生成式AI的應用場景非常廣泛,涵蓋文本、圖像、音頻等多種內容的自動生成與優化,只要根據輸入的資料,它就能自動生成圖片、文字、程式碼等內容,應用場景和涵蓋的領域(...

2025-09-20 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 7

生成式 AI 的限制與風險

生成式 AI 的限制 理解與推理能力有限AI 系統處理大量資料並識別模式,缺乏真正的語義理解與常識推理,容易產生不合邏輯或錯誤的結果。例如電腦可以識別出貓或狗...

2025-09-21 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 8

生成式AI的熱門工具

目前生成式 AI 工具有許多種,不同平台各自具備特色與優勢,今天主要介紹3大生成式 AI 工具-ChatGPT、Gemini、Claude ChatGPT由Op...

2025-09-22 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 9

什麼是提示工程

提示工程(Promp Engineering)簡單來說就是「給 AI 的指令」專注於設計、優化與大型語言模型(LLM)互動的輸入指令(提示詞),使AI產生更準確...

2025-09-23 ‧ 由 tinnng 分享
DAY 10

3 種常見的Prompt Engineering 技術

思維鏈(Chain of Thought, CoT) 可以將一個複雜的問題拆解成邏輯序列、引導AI循序推理,目的是提升模型在處理複雜推理任務時的能力。這有助...

2025-09-24 ‧ 由 tinnng 分享