隨著雲原生技術的興起，Kubernetes、Service Mesh 和 CI/CD 已成為構建現代微服務架構的關鍵技術。然而，這些技術的學習曲線陡峭，環境配置的複雜性更是一大挑戰。本系列將帶你從零開始，探索 Kubernetes 的核心概念、使用 Nix 打造可重現的開發環境、深入 Service Mesh（如 Istio）的流量管理和安全性，並整合 CI/CD 實現自動化部署。每天結合理論與實作，我將分享如何用 Minikube 部署 K8s、用 Nix 確保環境一致、用 Istio 管理微服務通信，並透過 GitHub Actions 實現自動化 CI/CD 流程。作為一位同樣在學習的技

Apache DataFusion 是使用 Rust 開發的高效能可擴展查詢引擎，在 2024 年成為 ClickBench 基準測試中最快的單節點查詢引擎。 30 天學習路徑將從基礎環境建置、第一個查詢開始，循序漸進深入架構解析、StringView 優化原理，最後探索自定義擴展、生產部署等進階主題。透過深入原始碼分析，將完整解構從 LogicalPlan 到 ExecutionPlan 的轉換流程，理解現代查詢引擎的設計精髓。

從Prometheus, Grafana再到ELK stack, 把工具都摸過一輪之後，發現自己侷限於工具的使用，卻沒有好好了解可觀測性工程是什麼？它又該如何在工作現場當中實踐？本系列文將從我們熟知的三本柱metrics, traces, logs出發，深入探討它們各自的價值與局限。接著進入OpenTelemetry的世界，不只學習怎麼用，更要理解它背後想實踐的可觀測性精神。最後，我們會討論如何選擇適合的資料儲存後端，以及如何從零開始規劃一個真正符合團隊現況的可觀測性系統架構。