鐵人檔案
本次主要會把目前熱門的LLM, NLP, 電腦視覺等的方向以項目實作為主入門並進階 AI 以及機器學習，比較適合已有 Python 基礎並且大學也修過機器學習課程的人
這是我在網路上找到的一個蠻有趣的Blog，是一個在Open AI工作的工程師的貼文，感覺整個是把類似 Lagchain 這樣的套件運用到一個神乎其技的方法跟指引...
由於小弟感覺大概跑不完整個內容，所以目前大致上是會做幾的比較重要的方向的內容跟Demo，目前修改的目標如下： 之後大概會是實做下列幾個方向的應用： (ㄧ)幾個較...
ResNet（Residual Network）原理跟算法 (聲明：以下內容都是在網路上整理並修改的，真正我原創的內容並不多，我主要只是搬運工) 極度推薦直接在...
一.閒話家常： 隨著大數據,機器學習到深度學習領域的不斷演變，多層人工神經網路在許多人眼中已經逐漸化為了處理各種複雜問題的可選工具之一。而在深度學習中，循環神經...
前面的內容請至【Day14】RNNs的演變,算法,程式碼實現(一) 2.LSTM 2.1.算法簡單描述 LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（...
Transformer 是一種深度學習模型架構，專為處理序列數據（如文本或語音）而設計。它於 2017 年由 Vaswani 等人在論文 "Atten...
1.Transformer程式碼介紹解讀： 這邊請直接點擊Colab查看 (聲明：以下內容都是在網路上整理並修改的，真正我原創的內容並不多，我主要只是搬運工)...
(一)物體辨識 App 實作 我這幾天想從資料的收集到模型部署到程式裡的整個流程都基本跑過一遍，所以會這幾天大概會根據下列這幾個步驟實現一個能在 iOS 和 A...
大概來不及弄完，先貼大致的東西 (一)參考連結以及影片： 1. How to Train YOLOv8 Object Detection on a Custom...
接著我會介紹專案可能會用到的兩個模型 DETR(Detection with Transformer) 簡介： DETR 是我可能會用到的 RT-DETR的初始...
