鐵人檔案
參加這次主要目的是建立一個個人的LLM和深度學習（DL）知識庫，以及完成數個小型的side project。這將有助於我快速復習已掌握的知識，同時也能夠快速分類、吸收和內化新知識，並將其付諸實踐。此外，這個知識筆記還能方便他人了解目前LLM相關技術的進展，並使用筆記中的流程和程式碼生成自己的應用。 目前，這個知識庫的內容將圍繞深度學習、大模型、Agent等相關主題。這次挑戰的目的是深入探索LLM的各個方面，並通過實際專案應用這些知識，提升我的技術能力並分享我的學習成果。
今天算是戰術性拖延，哈哈 這是接下來十到十一天每天大致的內容: 8/22:Day21(四)～8/25:Day24(日):(下面都會是以特定的實例為主)1. 使用...
前言 我主要是想試著使用ChatGPT,Gemini,Claude 對Kaggle 中的 Customer Personality Analysis資料集 進行...
1.直接詢問: How to Use ChatGPT for Data cleaning and Analysis 使用 ChatGPT 進行資料清理和分析的完...
I. 簡介 什麼是 RAG？ 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一種創新的人工智能技術，旨在提...
這個是 Langgraph - SQL Agent的教學中文化，可根據你自己的需求修改。 後面的評估方面使用官方的案例跑是不能動的，所以相關的部分我就先刪掉了，...
目前想實作一個能用在日常生活中的項目，能使用到 RAG 以及 LLM 目前是想使用 search_with_lepton (這個demo 類似perplexit...
@Photon.handler(method="POST", path="/query") 當接收到 POST 訊號（例...
前言: 這是我想不使用 api token 調用大模型的才做的一個調查，今天在網路上看了下，這個是專案的網址。昨天那個要做的前端我也會找時間開始實作，不過因為這...
今天主要看 anything-llm 的程式碼 我先猜測性的看下主頁面下的幾個檔案。 package.json 程式碼解讀 首先是 package.json 檔...
關於 RAG:Day 23: 什麼是 RAG? 其他可參考的資料： 其他大大的 RAG資料庫資料 RAG 綜述 簡中版 Retrieval-Augmented...
