鐵人檔案
Microsoft 運算網路工具組 (CNTK) 是一個非常強大的命令列系統可以預測系統建立類神經網路。我們逐步來安裝 CNTK、 設定示範預測問題、 建立類神經網路模型、 做出預測，以及解譯分析結果。
Introduction 深度學習在機器學習領域是一套相對較新的技術，已經顯示出能夠很好地概括一系列問題的能力，甚至可以解決以前被認為無法解決的一些問題。 人們...
Introduction Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)支持64位Windows平台。這裡建議您安裝已經預先編譯的CNTK。...
Introduction 深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一個新領域，是一個從資料中學習的演算法，其目的在...
Introduction CNTK 為 C＃ 提供了 CNTKLib 名稱空間，建立.NET應用程式時可以使用，CNTK函式庫可以透過NuGet取得。 Visu...
Introduction Python 是一種物件導向的程式語言，在 Python 中函式也是物件，大小寫不同視為不同物件。強型別的動態程式語言，不需要明確地宣...
Introduction CNTK 包含了一些常見深度學習架構的實作，例如卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)、...
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Introduction 前饋神經網路(Feedforward Neural Network)是最簡單的神經網路模型，資料經由輸入層通過隱藏層(hedden l...
Introduction MNIST 是一個手寫數字的圖像資料集，我們將用於圖像辨識的範例之中。 MNIST 資料集，可至 THE MNIST DATABASE...
Introduction 我們使用 MNIST 資料集訓練一個邏輯迴歸模型。 MNIST 資料集是由手書圖像和背景噪音組成，常用於機器學習訓練和測試的教學。 光...
