「這個參數該怎麼設定?」、「這兩個選項有什麼差別?」身為開發者,我們常為使用者打造功能強大的系統,卻也無意中給了他們設定與操作的惡夢。如果,有一個 AI 助理能即時回答疑問,甚至根據當前情境提供智慧的設定建議,那將是多麼革命性的體驗?
因此,本系列 IT 鐵人賽將專注於打造這個 AI 助理的大腦。我們將深入探討 Agent 的架構設計,學習如何與小語言模型(SLM)高效互動,並實作對話管理與基礎的 Prompt Engineering。在 30 天內,我們將從零開始,親手完成一個高效、可重用、不被特定框架綁死的純 Java AI Agent 核心函式庫
Day 1:擁抱框架:認識 LangChain4j 與設定開發環境 Java AI 核心引擎:30 天從零打造可擴展的智慧 Agent 函式庫 本篇是 IT...
Java AI 核心引擎:30 天從零打造可擴展的智慧 Agent 函式庫 本篇是 IT 鐵人賽系列文章的第二天,將使用 LangChain4j 的基礎模型...
Java AI 核心引擎:30 天從零打造可擴展的智慧 Agent 函式庫 本篇是 IT 鐵人賽系列文章的第3天,將深入 LangChain4j 的 AiSe...