鐵人檔案
初次進入大數據的世界，要使用什麼工具來達成資料視覺化呢?要使用什麼工具來達成人工智慧AI呢?透過Python程式語言有哪些好用的模組可以使用在資料科學上呢?
經過數據處理，透過數據分析，再來一一介紹各個機器學習的演算法適合使用在什麼資料分析上ex.支持向量機(SVM,Support Vector Machine)、神經網路(Neural networks)、主成分分析( PCA,Principal Component Analysis)...等。
今天要來介紹Image Features，並且如何實作特徵選取、人臉辨識，目前影像辨識的支援模組及開放的函式有相當多，所以在實作上可以方便又快速，那我們今天來介...
很多人一剛開始，聽到這3個名詞，都會覺得這不就是一樣的東西嗎?其實不，我們用下圖來講解它們之間的關係： 人工智慧(Artificial Intelligen...
昨天有講解機器學習、深度學習、人工智慧的關係介紹，今天我們來深入介紹深度學習的運作原理吧。深度學習主要是機器學習的分支，基於機器學習的演算法，延伸發展出人工神經...
今天要接續昨天講解的深度學習，在昨天講解都是以單一接收神經元的資料，今天要來講解如何以矩陣運算模擬多個神經元傳輸，如下圖： 公式： 深度學習有相當多...
在昨天與前天介紹到，深度學習就是以矩陣運算來模擬神經訊息傳送，可以透過Tensorflow進行矩陣運算來達到最高效能，並且能在在不同平台上執行。 圖片引用至...
在windows建立Tensorflow與keras深度學習虛擬環境，這次教學需先下載anaconda(如下圖)： 開啟Anaconda Prompt建立虛擬...
在介紹深度學習後，今天要來講解卷積神經網路(Convolution Neural Network,CNN)，他是一種倒傳神經網路，適用於大規模的影像辨識，效率相...
很多線上社群網站會蒐集使用者的資料，並且分析使用者行為，像是知名的Facebook在前幾年開始做「情緒分析(sentiment analysis)」，它是以文字...
在昨天介紹自然語言處理時，利用word embedding方法，已經將資料預處理完成，今天要來建立多層感知器MLP模型，其步驟如下： 完成前一天的資料處理，建...
今天是鐵人賽第30天(灑花)，要來講解如何利用循環神經網路RNN實作IMDb數據資料的訓練，為什麼不直接用卷積神經網路CNN呢?通常CNN是應用於圖像辨識，而R...
