鐵人檔案
從統計方法 ARIMA、自迴歸模型，到機器學習迴歸數值模型、神經網絡 RNN、LSTM、GRU，再到使用 self-attention 機制的 Transformer、開源套件如 Prophet, Greykite, Orbit 等，介紹從古至今的時間序列預測模型演進，並以資料集實作案例，討論成效比較。
本篇詳細介紹 RNN 並使用它進行時間序列預測 本日大綱 RNN 介紹 激活函數 RNN 的分類 時間序列預測實作 資料集介紹/目標 套件導入 資料前...
本篇詳細介紹 LSTM 及如何以 LSTM 建模預測時間序列。 本日大綱 LSTM 介紹 LSTM 元件構成 LSTM 的分類 實作注意事項 資料集介...
今天介紹使用 GRU 進行時間序列預測，一樣採用我們最愛的股價資料集！！ 今日大綱 GRU 介紹 門控機制 與 LSTM 比較 實作注意事項 GRU...
