鐵人檔案
大家好，我是短挨低。我大學文組，後來不小心考上資工所，又不小心上了機器學習這門課。雖然廢物如我，可是偶爾也想認真一下，某一天我打開聖經課本PRML，糗了都看不懂，不是說好機器學習嗎？？怎麼左翻右翻都是數學？？？騙我？？
費盡千辛萬苦終於有點頭緒，希望可以在這三十天透過這本書跟大家介紹一下機器學習是什麼，並且以python實做一些演算法。我本人文組，所以希望可以寫得讓文組也看得懂，如果你還是看不懂，我先跟你道歉。
SVM（support vector machine）支撐向量機，這個模型是在神經網路之前效果最好的模型。除了有利用到kernel function，更有漂亮的...
昨天提到margin是 hard margin SVM就是很單純的要最大化這個式子，所以完整寫下來會是 min裡面的 w 因為與最小化沒有關係，所以可以拉出來。...
在hard margin的情況，其實就是我們不允許任何錯誤分類發生，這也是為什麼必須要在線性可分的情況下才能使用，不然永遠不會得到結果。而soft margin...
講完了分類，接著我們來看看回歸怎麼做，SVM一開始是用來解分類問題的，再之後才被推廣到回歸問題，也就是說在SVM中，回歸是比分類難的。 Regression這邊...
使用資料連結在這，smo使用機器學習課堂上助教所提供的matlab檔案，因為使用matlab的函數，所以這邊需要安裝matlab，並且安裝matlab engi...
EM的全名是Expectation Maximum algorithm，常常在找出機率模型中的分佈狀況，例如一些混合模型，或是在分群上也很常用，甚至可以用在回歸...
昨天的kmean在預測時，就是一筆資料 x 進來，我就告訴你他是哪一群的。而今天要跟大家介紹的GMM(Gauusian Mixture Model)則是會告訴你...
今天就來讓我們實做看看GMM吧，我們以圖片為例子，將顏色做分群，我們利用Kmeans所得到的結果當作GMM得初始值。在GMM的部份，我們讓他重複執行一百次，並且...
前面看了Kmean跟GMM，所以 EM 到底是什麼呢？我們今天就來看一下比較general一點的介紹 我們現在有一組資料 x 們，他們的參數是theta們，潛在...
想不到真的寫完三十天了，開始打文才知道老師們平常上課有多厲害，自己了解的概念要用解釋性的話再說一次真的滿困難的。寫這二十幾篇文讓我最困擾的地方就是所有出現的數學...
