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2019 iT 邦幫忙鐵人賽
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自我挑戰組

資料分析之路的雜談 系列

鐵人鍊成 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文
DAY 1

資料分析雜談的開始

開場 資料探勘已經發展幾十年,直到近年GPU運算速度取得突破,被稱作AI的代名詞「類神經網路」開始滲透到我們日常生活中,從業界到學界,從公家機構到私人公司無不討...

2018-10-01 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 2

AI的技術限制

前一章節說明目前AI已經做到或正在進行中的項目,這章節會說明AI是否能夠完全模仿人類,藉由了解目前AI技術的極限,從而找出其他可能開拓的路徑。 AI做得到、做不...

2018-10-02 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 3

百變怪AI

分類資料是AI經常最會被使用的場景,因為日常生活就是一連串分類抉擇,像過馬路時,車來了要不要停,上班時,門禁系統讓不讓你通過,當AI接收到輸入資料x後輸出資料y...

2018-10-03 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 4

開放資料

在學術上,我們經常分析的資料通常是特殊領域資料,像AI藥物開發會使用FDA資料,推薦系統會使用顧客購買歷史紀錄,圖形辨識使用mnist手寫辨識、道路辨識資料集,...

2018-10-04 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 5

智慧藥物開發現況與困境

藥物的開發通常會經過五個階段,新藥探索、價值確效、動物實驗、臨床試驗和新藥上市,時程常達10年,花費10億美金以上,所以藥廠會選擇常見的疾病來開發藥物,主要是罕...

2018-10-05 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 6

資料分析工具

在深度學習當道的現在,許多人可能會認為其中的數學模型很複雜,一般人難以直接拿來應用,對此已經有許多大公司開源相關工具,或是熱心的研究者開發開源工具放在githu...

2018-10-06 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 7

失敗的創新

創新的心態 在舊金山山景城存在一個google建立的秘密實驗室X,這個實驗室有著與世界上任何實驗室都還瘋狂的任務,目標是要培育出能夠解決世界上重大的難題,能夠改...

2018-10-07 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 8

人工智慧寒冬來襲!新手該不該踏進來?

近年來各大媒體、公司或研討會無不提及人工智慧、AI詞彙,深怕不講兩句這些名詞會被認為跟不上時代。人工智慧在這2、30年來歷經兩次低谷,這次搭上電腦運算速度的突破...

2018-10-08 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 9

AI+BlockChain

AI通常代表黑箱、不確定性、需大量資料進行運算特性,而BlockChain(區塊鏈)代表的是公開、確定、分散式資料儲存,這兩種看似完全截然不同性質的技術,如何互...

2018-10-09 ‧ 由 odek53r 分享
DAY 10

Spiking Neural Networks

第一代類神經網路是感知器Perceptron,這是一種最為簡單的類神經元,只能學習線性可分的資料,後來發展出第二代多層神經元網路multi layer perc...

2018-10-10 ‧ 由 odek53r 分享