鐵人檔案
了解如何透過 Azure Machine Learning Studio 依據現有的資料進行資料處理、建立模型、訓練、測試、發佈，執行結果預測。
Azure Machine Learning Studio 是個簡單好操作的機器學習工具。進入Azure Machine Learning Studio 官網，...
進入 Azure Machine Learning Studio，通常會從設計實驗開始，以下透過5個步驟快速建立一個簡易的機器學習實驗： 步驟 1：新增實驗 (...
Azure Machine Learning Studio 的 Data Format Conversions 可將資料集的資料做格式轉換，有以下5種： Co...
提供給機器學習訓練的資料，必須先經過整合(若有多個資料集的情況)、資料格式轉換、處理缺失值及不一致的資料，確保資料是正確、乾淨一致的，避免 Garbage in...
除了上一篇提到的缺失值、空值資料以外，重複值以及離群值的資料也需要一併處理，資料如果有重複，會加重對結果的影響，若是資料有離群值，有可能是因為數據記錄錯誤或是誤...
在 Azure Machine Learning Studio 中，Statistical Functions 統計函數包含了許多運算方法，可以針對現有的資料進...
若資料集中的兩個特徵值關係或特徵值與某一常數值關係有可能影響結果，那我們可以透過 Apply Math Operation 中的 Compare 及 Opera...
上一篇的運算是針對兩個欄位加減乘除或比較後的結果，接下來要介紹的 3 種運算是針對某一欄位的計算結果，感覺是 Basic 基礎運算的擴充，同樣可以將結果以新欄位...
在 Azure Machine Learning Studio 中，可以透過 Compute Elementary Statistics 來計算資料的統計值，像...
在機器學習中，不一定要將資料集的所有欄位資料都加入模型，我們可以保留一些對結果預估影響力強的欄位，也篩選掉一些對結果無影響或不相關的欄位，而線性相關可以計算兩個...
