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Azure Machine Learning Studio 系列

了解如何透過 Azure Machine Learning Studio 依據現有的資料進行資料處理、建立模型、訓練、測試、發佈,執行結果預測。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 21 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Azure Machine Learning Studio 分群 - K-Means Clustering

分群(Clustering)演算法是使用非監督式學習方法將相似的資料聚集在一起,跟分類(Classfication)演算法不同的地方在於無法提前知道輸出類別有哪...

2018-11-03 ‧ 由 anny 分享
DAY 22

Azure Machine Learning Studio 使用 R - Execute R Script

在 Azure Machine Learning Studio 中,若想要透過 R 語言擴充其功能,可以使用 Execute R Script,直接將程式碼貼至...

2018-11-04 ‧ 由 anny 分享
DAY 23

Azure Machine Learning Studio 迴歸 Regression

回歸分析(Regression)通常用來預測數值資料,像是價格、溫度...等等。其中提升決策樹是使用多個決策樹來產生更好的預測模型,以下範例為使用提升決策樹迴歸...

2018-11-05 ‧ 由 anny 分享
DAY 24

Azure Machine Learning Studio 使用 Python - Execute Python Script

Python 有許多數據分析的套件,包含: NumPy (Numerical Python):支援高階大量的維度陣列與矩陣運算,此外也針對陣列運算提供大量的數...

2018-11-06 ‧ 由 anny 分享
DAY 25

Azure Machine Learning Studio 推薦模型 Train Matchbox Recommender

Azure Machine Learning Studio 中的 Train Matchbox Recommender 推薦模型可以針對客戶提供多個推薦項目,例...

2018-11-07 ‧ 由 anny 分享
DAY 26

Azure Machine Learning Studio 文字分析 Preprocess Text

若資料集有包含大量文字,而且需要使用此資料來協助預測,在 Azure Machine Learning Studio 中,可以使用 Preprocess Tex...

2018-11-08 ‧ 由 anny 分享
DAY 27

Azure Machine Learning Studio 使用 SQL 語法 Apply SQL Transformation

在 Azure Machine Learning Studio 中,可以使用 Apply SQL Transformation 針對輸入的資料集執行 SQL...

2018-11-09 ‧ 由 anny 分享
DAY 28

Azure Machine Learning Studio 將實驗發佈成 Web Service

在 Azure Machine Learning Studio 完成實驗後,可以將模型發佈成 Web Service,在 Azure 上運行,從不同的應用程式中...

2018-11-10 ‧ 由 anny 分享
DAY 29

Azure Machine Learning Studio 搭配 Power BI 可視化模型

若預測模型建置完成,可能會需要依據預測的結果,製作報告或執行公司決策等等,為了方便解釋結果,可以搭配 Power BI 可視化預測的相關數據資料,以下範例是將成...

2018-11-11 ‧ 由 anny 分享
DAY 30

Azure Machine Learning Studio 資源庫 Azure AI Gallery

Azure Machine Learning 提供一個示範機器學習的資源庫 - Azure AI Gallery,可以幫助我們快速上手,它提供了許多常見問題的解...

2018-11-12 ‧ 由 anny 分享