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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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AI & Data

深度學習裡的冰與火之歌 : Tensorflow vs PyTorch 系列

主要介紹深度學習的兩大框架,Google Tensorflow 和 Facebook PyTorch。在這個系列,第一個禮拜會先介紹這兩個框架的基本性不同,以及兩個框架如何在截然不同的設計中找到自己的族群,並在這個深度學習框架戰場上相互學習。隨後兩個裡拜,我們就會潛入兩個框架的 C++ API, 學習如何使用兩個框架提供的 C++ API。最後,則是把重心放在 ONNX,討論使用 ONNX 提供的 speciation 使訓練模型可以在兩個框架間互通。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 67 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

Day 11: 中場休息 CMake 教學

在進入 PyTorch C++ front-end API 以及其他的 C++ use case 之前,會先做一個簡單的 CMake 教學,因為 PyTorch...

2019-09-26 ‧ 由 renewang 分享
DAY 12

Day 12: PyTorch C++ front-end API

在很多時候,因為需要一個高效能,低延遲,高度平行化的執行環境,使用 python API 建立的模型不一定能夠達成需求,因此能夠直接使用 C++ 來撰寫模型,和...

2019-09-27 ‧ 由 renewang 分享
DAY 13

Day 13: 使用 python C extension 來擴充 PyTroch

致讀者,由於筆者的電腦遭遇到不幸的事件襲擊,所以在修復期間,仍會盡量發文,但文中的程式碼目前不會親自驗證,望各位讀者多體諒。各位讀者也可以繼續關注本文章,而獲得...

2019-09-28 ‧ 由 renewang 分享
DAY 14

Day 14: 使用 TorchScript 來擴充 PyTorch

昨天是介紹如何用 python c/c++ extension 的方法來擴充 PyTorch。今天,我們又回到 TorchScript ,希望能用 TorchS...

2019-09-29 ‧ 由 renewang 分享
DAY 15

Day 15: Tensorflow 2.0 再造訪 keras

給讀者: 9/21 11:45 pm 是搶先版,陸續還會有更新。 這個禮拜我們將要離開 PyTorch 一陣子,再回到我們尚未探險完全的 Tensorflow...

2019-09-30 ‧ 由 renewang 分享
DAY 16

Day 16: Tensorflow 2.0 再造訪 eager-execution

在Tensorflow 1.x Eager Mode的介紹中,我們提到了如何用 eager mode 的 tf.GradientTape() 的 context...

2019-10-01 ‧ 由 renewang 分享
DAY 17

Day 17: Tensorflow 2.0 再造訪 tf.GradientTape

給讀者:這是鐵人賽的搶先版,往後陸續還有更新。 在上一篇文章中我們提到了如何在 eager mode 2.0 處理tf.Variable 的眾多問題。今天我們將...

2019-10-02 ‧ 由 renewang 分享
DAY 18

Day 18: Tensorflow 2.0 再造訪 tf.function

Functions, not Sessions 上圖引自 RFC:TF 2.0: Functions, not Sessions(見 Reference 1)...

2019-10-03 ‧ 由 renewang 分享
DAY 19

Day 19: Tensorflow 2.0 再造訪 AutoGraph

在上一篇文章中稍微提到了 tf.function 在 Tensorflow 2.0 的角色,這次我們仍舊會著重在 tf.function,但也會介紹 tf.fu...

2019-10-04 ‧ 由 renewang 分享
DAY 20

Day 20: Tensorflow 2.0 再造訪 tf.Tensor

在介紹eager mode和tf.function的時候,就提到了 tf.Variable 如何在這兩種執行環境中使用。今天,我們一開始仍舊把重心放在tf.Va...

2019-10-05 ‧ 由 renewang 分享