鐵人檔案
自然語言與python 面對超過海量的文字我們勢必得進行有效率搜尋與篩選才能迅速獲得需要的訊息 使用nltk套件 下載nltk內建文本 import nltk...
獲得文本和詞彙資源 在資料分析處理之前，一定要有好的資料。nltk之中建許多有語料庫，運用這些語料庫可大幅節省蒐集與整理文本資料的時間 獲取語料庫 nltk之中...
WordNet WordNet是面向語義的英語詞典，類似與傳統辭典，但具有更豐富的結構。NLTK中包括英語WordNet，共有155,287個詞和117,659...
處理原始文本 從網絡和硬盤訪問文本NLTK語料庫集合中有古騰堡項目的一小部分樣例文本。然而，你可能對分析古騰堡項目的其它文本感興趣。你可以在http://ww...
正則表達式 先導入re和nltk庫，並利用nltk做出單字列表做正則表達式的操作 >>> import re,nltk >>>...
分詞斷句 從資料夾中開啟美國獨立宣言文本 >>> usa = open('../txt/usa_en.txt',encoding='utf8'...
中文斷詞 使用jieba套件 jieba.cut()分詞功能，分為全模式與精確模式 >>> seg_list = jieba.cut(&q...
提取關鍵字 在字串當中抓取單字的方法，依算法分為TF-IDF與TextRank兩種 1. TF-IDF jieba.analyse.extract_tags(s...
學習分類文本 還沒找到分析中文的教材，回來看英文QQ 本章的目的是要回答下列問題： 我們怎樣才能識別語言數據中能明顯用於對其分類的特徵？ 我們怎樣才能構建語言...
