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英雄集結:深度學習的魔法使們 系列

深度學習就像是個幻境之地,許多人曾經尋訪卻只得到碎片般的景色。在這裡,希望讓想成為深度學習的魔法使玩家能一覽深度學習之全貌,在30天後可以自信的說出:「沒錯,請你叫我『大魔法使』」。
內容將包含深度學習的Learning map、最新研究技術與商業應用。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 138 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

[魔法陣系列] Generative Adversarial Network(GAN)之術式解析

在上篇介紹 AutoEncoder 的應用時有提到 VAE(Variational Autoencoder) 可以生成圖片,但是它有一些限制。VAE 實際上沒有...

2018-11-05 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 22

[魔法陣系列] Generative Adversarial Network(GAN)之應用場景

Yann LeCun (Facebook AI 研究院院長)曾對 GAN 表示讚賞: The most important one, in my opi...

2018-11-06 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 23

[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 GAN 魔法陣(模型)

本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學,傳送門在此: [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...

2018-11-07 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 24

[魔法小報] 用圖表呈現深度學習的商業應用價值

在 魔法陣系列 中,有說明不同魔法陣的應用例子,而這篇想用圖表來帶出整體深度學習的應用幅度,讓各位準魔法使們一覽在深度學習在各行業的魔法效果有多強大。 深度學...

2018-11-08 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 25

[魔法陣系列] Deep Q Network(DQN)之術式解析

「Deep Learning模型最近若干年的重要进展」一文提到深度學習分四個脈絡: CV/Tensor 生成模型 Sequence Learning Deep...

2018-11-09 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 26

[魔法小報] Attention 機制的引進

要介紹 Attention 機制,就不能錯過這篇經典:Google 在 NIPS2017 上發表的論文《Attention Is All You Need》。本...

2018-11-10 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 27

[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 DQN 魔法陣(模型)

在理解 DQN 魔法陣的結構後,本篇來帶大家訓練 DQN 模型玩 Flappy Bird,引用參考的程式碼在此:https://github.com/yanpa...

2018-11-11 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 28

[魔法小報] 深度學習在電腦視覺(Computer Vision)的技術與應用

電腦視覺(Computer Vision)一直是我非常著迷的領域,旨在模仿人類視覺系統,作為賦予機器人智能行為的助力,在1966年夏季,MIT AI LAB 成...

2018-11-12 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 29

達標好文 [魔法小報] 深度學習在自然語言處理(NLP)的技術與應用

自然語言處理(NLP)的目標是設計演算法來讓電腦「理解」自然語言以執行一些任務,依難易度舉例如下: 簡單 拼寫檢查(Spell Checking) 關鍵字搜...

2018-11-13 ‧ 由 莉森揪 分享
DAY 30

[魔法小報] 深度學習在聊天機器人(Chatbot)的技術與應用

鐵人賽第三十篇,想帶大家來探討聊天機器人(Chatbot)這塊的發展。 圖片來源:https://chatbotsmagazine.com/why-the-...

2018-11-14 ‧ 由 莉森揪 分享