鐵人檔案
基本介紹從上面兩張圖可以看到，其實人工智慧這不是一個新的詞，這個詞早在1950年就出現了，這個詞意味著「希望機器可以跟人一樣聰明」。到了1980年開始又有一個新...
下面這張圖主要說明，機器學習主要分成: Supervised Learning(監督式學習)、Unsupervised learning(非監督式學習)、Sem...
這一篇主要是以機率來解釋classification，以下是以李宏毅老師機器學習的課程為主要說明，以下是以神奇寶貝為例子。由下面這張圖，假設要做一個binary...
簡單回顧在前幾章，我們從什麼是機器學習，機器學習的架構（given dataset D -> find H -> get g），及了解什麼是cla...
簡單回顧在ML_Day2(機器學習種類)有提Regression與classificatoin的差異。所謂的線性迴歸（Linear Regression），簡...
簡單回顧在ML_Day2(機器學習種類)機器學習種類有稍微提到什麼是Regression及與classification的差異。 介紹以病人罹患心臟病為例子...
簡單回顧前幾章提到的linear classificaton、linear regression及logistic regression，其實都有共通的地方，...
簡單回顧在前面章節有做linear classification、linear regression、logistic regression的介紹，共同點為利...
相信有自己訓練過模型的人都會遇到跟我一樣的問題，最後的曲線都會往上飄(這是參考李弘毅老師的投影片)，那這是什麼原因造成的呢?在還沒弄懂之前，常常一直增加訓練資料...
簡單回顧在ML_Day5(Linear Regression Introduction)有介紹什麼是Gradient Descent，就是對loss func...
