鐵人檔案
使用者用Line去加AI小幫手頻道，就能方便將訓練好的機器學習模型，去預測使用者發過來的項目。比如用戶從Line發一張照片過來，AI小幫手可辨識並傳回結果，幫助用戶快速取得前期的服務。伺服器會使用免費的Heroku，用Python模版快速架設，因為機器學習也是用Python語言，可以模塊接到此伺服器上，而不用考慮移植的成本。
我們寫程式開始，都會匯入套件，套件像是各種工具，讓我們不用從頭徒手打造，可以直接使用人們發明好的輪子、瑞士刀 那我們要如何下載這些套件，然後我們才能import...
回到Anaconda，點「Home」，選Jupyter Notebook的安裝「Install」，然後開啟「Launch」。此步驟也可以在剛剛的cmd/Term...
接下來我們會研究一下TensorFlow的程式，怎麼訓練一個簡單的CNN卷積神經網路，去辨識圖片中的數字。 回到Anaconda，點「Home」，選Jupyte...
我們隨機抽取100張圖來看一下，訓練集裡面的圖片與正確答案的狀況 num = 100 row = int(math.ceil(num/5)) fig, axe...
使用Keras建立簡單的CNN模型Keras建立模型有三種方法：1.Sequential 2.Funciton API 3.自定義 我們用第一種Sequenti...
model.fit(x_train, y_train, epochs=1, batch_size=64)fit將訓練集的x_train（資料，也就是圖片）與y_...
好不容易訓練好的模型，可別一關閉程式就消失了，儲存、讀取的做法十分簡單 儲存模型：將訓練好的模型存起來，可以將來繼續訓練、或是讀取使用存成HDF5檔案, 如果沒...
假設情況是要預測一張新的圖片，數字是多少，我們從圖片所在的路徑去取出該圖片 def predict_image_with_path(file_path):...
當預測新的圖片，但預測錯誤時，例如下圖的數字7，卻預測成1 我們常用的方法Data Augmentation，把這張圖片利用ImageDataGenerator...
混淆矩陣是最常用的方法，讓人直覺就看出辨識能力 # Confusion Matrix 混淆矩陣 p_class_test = model.predict(x_t...
