鐵人檔案
在 2024 股市突破天際的時候, 帶領大家使用 AI 與數據分析的技術來科學化投資理財！透過理性與務實分析來達到看懂市場、情報、財報等消息進而可以優雅且規劃策略與布局。讓我們一起透過投資來放大自己的財富吧～
昨天我們介紹了多資產的配置投資，但是面上有這麼多標的我該投資那一些呢 ? 今天，我們將學習因子投資的概念，並探索如何使用不同的因子來進行投資策略的構建與優化。因...
在這一節中，我們將探索機器學習在金融中的應用場景，例如我們可以直接想到的預測股價！並學習如何使用Scikit-Learn庫。為了為機器學習模型準備高質量的訓練數...
在本節中，我們將深入學習監督式機器學習的兩大主要分支：回歸模型和分類模型。首先，我們將應用線性回歸和決策樹等模型來預測股價，並使用均方誤差（MSE）等指標評估模...
在上節中，我們介紹了監督學習在股市裡的應用，在本節中，我們將結合無監督學習和模型優化技術。首先，我們將探討如何應用聚類算法（如K-Means）來識別市場模式，以...
再過去的幾節中我們進星了基礎的機器學習在股價上的探討，在本節中，我們將深入探討時間序列預測，特別是應用於金融市場的預測。時間序列預測在量化金融中扮演著重要的角色...
在本節中，我們將深入探索如何使用深度學習中的循環神經網絡（RNN），特別是長短期記憶網絡（LSTM），來進行時間序列數據的預測。我們將使用PyTorch框架，從...
在本節中，我們將探索如何使用現代深度學習模型——Transformer，進行股票價格的預測。我們將使用昨天中用於 LSTM 的相同數據，即蘋果公司（AAPL）的...
在本節中，我們將探索強化學習（Reinforcement Learning，RL）的基本概念，以及如何將其應用於金融交易，以開發自適應的交易策略。我們將從理論出...
在上一節中我們仔細講過了 RL 的細節以及 from scratch 的實做了整個 pipeline。在本節中，我們將學習如何使用強化學習庫 Stable Ba...
在今日教學中，我們將學習如何結合 Stable Baselines 3 和之前大量篇幅介紹的 Backtrader，使用強化學習方法開發一個股票交易策略，終於有...
