鐵人檔案
在生成式 AI 的時代，「Prompt」是人與 AI 溝通的橋樑。它不只是簡單的文字輸入，而是一門影響 AI 輸出品質的技術。從「幫我寫一篇文章」到「請以專家身份，撰寫 2000 字分析，並附上數據與國際比較」，Prompt 的精準度決定了 AI 是否能真正幫上忙。
這個系列文會介紹 Prompt 的定義、為什麼它在工作與創作中如此重要，以及如何透過不同層次的 Prompt 設計，讓 AI 從單純的工具，變成真正的智慧助理。
當我們抽離 AI 回到現實世界時，會發現一個人是無法獨力完成所有工作的，我們不太可能在當產品設計的同時，還要去做商業規劃或創意發想，因為這些都需要有不同專業、不...
要寫出一個好用、符合自己需求的提示詞，老實說真的沒那麼簡單～，大家有想過嗎？與其不斷試錯，不然請 AI 扮演提示詞優化的顧問，讓他幫我們改寫、評估，甚至生成更好...
在日常與 AI 或大型語言模型協作時，如果我們提問方式過於模糊，輸出的結果就會流於表面。如果要有效解決這個問題，我們就不只要問怎麼做，還要加上以什麼邏輯做。 這...
約束式提示詞指的是在提示詞中，明確指定輸出的形式限制，例如要求 AI 生成 JSON、Markdown 表格，或遵循特定的資料綱要 (Schema)。這種控制除...
隨著 AI 的應用範圍愈來愈廣、功能愈來愈強大，此時你可能會發現 Prompt Engineering 雖然依舊好用，但單純靠提示詞已經不再足夠了。因為真正影響...
為了讓系統更具可控性與可維護性，我們通常會將上下文拆成三個層次：即時上下文、持久上下文與外部上下文。這三層會共同構成 AI 的記憶與知識體系 即時上下文 即時上...
在設計複雜的 AI 系統或對話代理時，上下文容量是個需要考量的問題，因為即便我們精心設計了即時、持久、外部三層上下文架構，依然受限於上下文視窗 (context...
我們在設計對話 AI 或 Agent 框架時，這三個角色：System、User、Assistant，是決定模型行為一致性與可控性的重要核心，我們的角色設計愈細...
我們在上下文的容量限制與策略設計有提到 Token 的限制是每個模型不可違背的規則，所以我們總希望在有限的 Token 條件下，可以保存長期有用的記憶，又能避免...
拼貼上下文是整合編排多個管道的資訊，例如對話歷史、記憶庫、檔案摘要、API 回傳、工具輸出 ... 等，拼貼的目標是為了讓大型語言模型在單次的呼叫中，可以看到...
