鐵人檔案
因著ChatGPT的開放，2023年成為AIGC-生成式 AI火熱的一年，本系列會淺談一些生成式AI概論，接著精選一些生成式AI工具來介紹。
人工智慧（Artificial Intelligence，AI） 是一個廣泛討論和研究的領域，其主要目標是使機器或電腦系統具備像人類一樣的智慧和智能表現。 AI...
在機器學習中，依據處理和輸出內容類型的不同，又可以分為判別式AI與生成式AI。 判別式AI(Discriminative AI) 主要是使用辨識、分類或預測為主...
GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網路）是一種深度學習模型，主要由兩個神經網路組成，即生成器（Generator）和...
GAN和VAE，都是生成模型中重要的代表。GAN的表現出色，但在訓練中面臨一些對抗性的挑戰也難以訓練。而VAE理論基礎穩固，但在建模損失函數方面也不容易。而近幾...
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)，是人工智慧的一個重要分支，跨足人工智慧和語言學領域的學科。主要目標是讓電腦(機...
Transformer是一種深度學習模型架構，最初由Google Brain團隊在2017年發表了一篇論文 Attention Is All You Need...
基礎模型是一種人工智慧神經網路，它通過超大規模的原始數據訓練。這些模型的關鍵特點是它們具有廣泛的適應能力，可以在多個不同的下游任務中表現優越。這些模型的規模和能...
大型語言模型（LLM）是指包含數千億（或更多）參數的語言模型，這些參數是在大量文本數據上訓練的，LLM 建立在 Transformer 架構之上，其中多頭註意力...
