鐵人檔案
記錄這一年來所接觸到的AI相關數學知識及經典案例分享，目標是以非常白話的方式去分享、解釋，方便想要入門的朋友能夠將理論和程式實作一同學習，避免過多的理論分享卻缺乏實作經驗，也不會只實作程式碼卻不知道自己的程式碼在打什麼。預計會提到AI相關基礎數學理論、演算法、必備python套件以及經典案例介紹！
這是我第一次參與鐵人賽，也是我這一年來所學習到有關人工智慧相關知識的筆記，如果有發現任何說法不當或是說錯的地方，還請各位不吝嗇指正，謝謝。 這系列的文章...
今天要來介紹人工智慧的一些名詞解釋拉！ 所謂的人工智慧（Artificial Intelligence）可以說是我們人類想要電腦、機器所做出的一個目標，就好...
昨天我們介紹到，機器學習就是要從Data中找一個最好的模型（函式）來判斷、預測新的資料。 那麼機器學習，要怎麼學？ 首先我們會創造一個函式池子，裡面有好多好多、...
看到昨天，應該對機器學習不再畏懼了吧！也大概對機器學習有所認識了，接下來要分享的是機器學習中非常基礎的概念－線性回歸分析(linear regression)。...
我們昨天簡單地提到了線性回歸，也實際以視覺化的方式去呈現最簡單的線性回歸的案例，在給定訓練資料後，可以有方法讓機器去找到最接近的函式。今天要更詳細地去了解整個過...
我們昨天提到了兩個重要的知識，分別出現在我們超級簡化流程裡的二、三步驟，一個是用來判定函式的好壞的損失函式，一個是要讓我們持續逼近最好的函式的梯度下降法。今天會...
昨天講完損失函數的式子，以及實際操作了一遍數學，今天要來分享Gradient Decent拉！我們要先補充一個名詞，叫做優化器！ 優化器(optimizer)...
昨天介紹了優化器的概念以及講述了Gradient Decent的數學推演，大致上機器學習的基礎概念及流程也就告一段落了，如果後面有用上比較困難的想法，會再進行解...
今天會開始介紹一切有關python的基礎用法，但我在比較基礎的指令上只會點到而已或是簡單說明一下，不會對python基礎指令有太多、太繁雜的介紹(這系列主要是要...
今天是python基礎指令介紹的第二天，繼續把它學起來！ 資料型態查詢及轉換 我們在實作機器學習案例時，很重要的一步就是要先了解資料，所以這邊我們先介紹資料型態...
