在 LLM 到 AI Agent 再到 MCP 的大混戰時代,勝負已從「會說話」轉向「會辦事」。這一次再度以 .NET 結合 Semantic Kernel 打造代理協作,從單一Agent到多Agent,再以 MCP 將內外部工具、資料與服務接上。示範如何讓代理不只會聊天,還能連接工具與資料、自行協作,把需求一步步變成可交付的成果。透過範例會看到多種不同的AI Agent協作模式,並且也會有雲端及地端模型的串接,30天的AI Agent 之旅,啟動。
這幾年來,生成式 AI 的應用一路從產出文字、圖片,逐步進化到「做事」的 AI Agent。這個發展過程真的很有趣,AI 從「會聊天的模型」變成「會幫你做事的助...
在聊到 AI Agent 的核心能力時,「Function Calling(功能調用)」幾乎是繞不開的一塊。這個機制讓大型語言模型(LLM)不再只是個文字生成器...
在前兩天的內容中,寫了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制。但隨著 AI Agent 概念...