鐵人檔案
在 LLM 到 AI Agent 再到 MCP 的大混戰時代，勝負已從「會說話」轉向「會辦事」。這一次再度以 .NET 結合 Semantic Kernel 打造代理協作，從單一Agent到多Agent，再以 MCP 將內外部工具、資料與服務接上。示範如何讓代理不只會聊天，還能連接工具與資料、自行協作，把需求一步步變成可交付的成果。透過範例會看到多種不同的AI Agent協作模式，並且也會有雲端及地端模型的串接，30天的AI Agent 之旅，啟動。
這幾年來，生成式 AI 的應用一路從產出文字、圖片，逐步進化到「做事」的 AI Agent。這個發展過程真的很有趣，AI 從「會聊天的模型」變成「會幫你做事的助...
在聊到 AI Agent 的核心能力時，「Function Calling（功能調用）」幾乎是繞不開的一塊。這個機制讓大型語言模型（LLM）不再只是個文字生成器...
在前兩天的內容中，寫了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制。但隨著 AI Agent 概念...
在前兩天的內容中，探討了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制，並且討論了並非所有 LLM...
延續昨天的 AI Agent Tools 設計原則，今天將透過實際的程式碼範例深入實作層面，介紹如何使用 Semantic Kernel 撰寫 Tools（工具...
上一篇的內容提到如何撰寫與掛載 Plugins（Tools） 到 Semantic Kernel 中，除了 Plugins（Tools） 的設計與實作之外，控制...
在前面幾天的內容中，探討了 Function Calling 的基本概念，也實作了簡單的 Plugin 來讓 AI Agent 具備調用工具的能力。但隨著業務需...
上一篇討論了 Semantic Kernel Plugins 的複雜參數支援，今天我們來探討另一個重要議題：在設計 AI Agent 系統時，應該選擇 Sing...
透過前面幾篇文章的內容，對 Semantic Kernel 有了基本的認識，包含模型的連結、Prompt 的設計、plugin 的建立與使用、甚至加入短期記憶(...
延續上一篇文章，本篇將來實作一個 Single Agent 範例，目標是打造一個「應付帳款三方對帳（PO／收貨單／發票）稽核 Agent」，流程是把「採購單（P...
