鐵人檔案
在 LLM 到 AI Agent 再到 MCP 的大混戰時代，勝負已從「會說話」轉向「會辦事」。這一次再度以 .NET 結合 Semantic Kernel 打造代理協作，從單一Agent到多Agent，再以 MCP 將內外部工具、資料與服務接上。示範如何讓代理不只會聊天，還能連接工具與資料、自行協作，把需求一步步變成可交付的成果。透過範例會看到多種不同的AI Agent協作模式，並且也會有雲端及地端模型的串接，30天的AI Agent 之旅，啟動。
在生成式 AI 興起的時代，function calling（函數呼叫） 成為 LLM（大型語言模型）落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送，還...
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 於 2024 年底發起的一個開放標準，目的是讓 LLM AI 應用程式（如...
在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成，今天直接來實作一個簡單的範例，使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...
在 Day 23 中，介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ，今天來另一種 Std...
可能很多人不知道，OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能，它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent，能夠在雲端長期運作，並與使用...
Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台，讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理，過去常聽到的 Az...
以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心，結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念，來實作透...
在資訊爆炸的時代，如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」，透過 Semantic Kernel Multi-Age...
在數位行銷的世界中，如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案，是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念，透...
今天是鐵人賽的最後一天，我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程，並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來，LLM 的應用經歷...
