在 LLM 到 AI Agent 再到 MCP 的大混戰時代,勝負已從「會說話」轉向「會辦事」。這一次再度以 .NET 結合 Semantic Kernel 打造代理協作,從單一Agent到多Agent,再以 MCP 將內外部工具、資料與服務接上。示範如何讓代理不只會聊天,還能連接工具與資料、自行協作,把需求一步步變成可交付的成果。透過範例會看到多種不同的AI Agent協作模式,並且也會有雲端及地端模型的串接,30天的AI Agent 之旅,啟動。
在生成式 AI 興起的時代,function calling(函數呼叫) 成為 LLM(大型語言模型)落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送,還...
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 於 2024 年底發起的一個開放標準,目的是讓 LLM AI 應用程式(如...
在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成,今天直接來實作一個簡單的範例,使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...