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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

今晚,我想來點經典NLP論文。 系列

喜歡 NLP 的你,是不是正在愉快地和 BERT 與 Big bird 玩耍?還是正在安第斯山脈與 GPT 的獨角獸們說英文?在模型進步的飛快目不暇給時,夜深人靜,是否想來點經典的 NLP 論文,配上一杯清爽的檸檬氣泡水,品味一下在深度學習到來前,人們是怎麼折騰做 NLP 的呢?
筆者欲隨性的選三十篇 NLP 文章,讓我們一起回味那短短幾年前的人們的巧思與拼搏。

參賽天數 17 天 | 共 17 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

[D11] Dynamic topic models (Blei and Lafferty, 2006) 1/2

TL;DR 本文引入了時間的概念,讓 LDA 的每個參數會依照前一個時間點的參數做變化。變化的情況,用 Logistic Normal Distribution...

2020-09-25 ‧ 由 victor.huang 分享
DAY 12

[D12] Dynamic topic models (Blei and Lafferty, 2006) 2/2

Key Points 前略。 資料集: 用 1881年 到 1999年 的 Science 期刊。(!) 資料源在這裡。 每年抽出 250 篇文章出來...

2020-09-26 ‧ 由 victor.huang 分享
DAY 13

[D13] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (Li et al., 2014) 1/2

Paper Link ACL 2014https://www.aclweb.org/anthology/P14-1016.pdf Key Points 本...

2020-09-27 ‧ 由 victor.huang 分享
DAY 14

[D14] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (Li et al., 2014)

The distant supervision assumes that if entity e corresponds to an attribute for...

2020-09-28 ‧ 由 victor.huang 分享
DAY 15

[D15] Weakly Supervised User Profile Extraction from Twitter (2014) 2/2

Key Points 實驗結論 工作相關的貼文,相比教育,涵括更多樣化的 mention。 教育相關的推論,可以受益於字典相關的特徵,但工作則不易。 教育相...

2020-09-29 ‧ 由 victor.huang 分享
DAY 16

[D16] Emotion Intensities in Tweets (2017) 1/2

Key Points 大部分情緒相關資料集,只有涵括分類,而沒有情緒的強度。 Best–Worst Scaling (BWS) 標記法 (Louviere,...

2020-09-30 ‧ 由 victor.huang 分享
DAY 17

[D17] Emotion Intensities in Tweets (2017) 2/2

Key Points 資料集分割 Train: Dev: Test = 50 :5 :45 過往的研究發現 emoticon 對於表達情緒是冗...

2020-10-01 ‧ 由 victor.huang 分享