鐵人檔案
這次會從如何打造了 AI 營養顧問開始介紹，透過圖像辨識分析食物的營養，並自動化把個人的健康資料轉換成數位資產，上傳到雲端以及區塊鏈。這不只讓每個人可以擁有自己的健康數據，也能把日常的好習慣變成有價值的數位紀錄。
我們去醫院看病時，醫生建立的電子病歷。在過去，這些病歷都存在醫院的電腦裡，我們很難拿到完整的資料，也很難決定誰可以看。這就像你的病歷被鎖在一個個不同的保險箱裡，...
隨著 AI 技術在健康領域的應用日益成熟，打造一個能理解飲食語意、分析營養成分、提供個人化建議的 AI 營養顧問，已不再是大型機構的專利。對於具備 AI/ML/...
透過深度學習模型，自動判斷餐盤中的食物種類，並進一步估算營養成分，對於飲食管理、健康照護、餐飲業數位化轉型等場景具有極高的價值。然而，AI 模型的效能極大程度依...
在上一篇文章中，我們探討了 AI 食物圖片辨識的「資料來源、收集與應用」，從公開資料集、自建資料，到合成影像的補充，都凸顯了資料工程在專案中的關鍵地位。然而，對...
目前 Roboflow Universe 上沒有專門的「台灣夜市小吃」公開數據集，但有許多類似食物偵測數據集（如零食、超市商品），可以作為起點自訂訓練。 Ro...
YOLO 是什麼？ YOLO（You Only Look Once）是一種知名的即時物件偵測模型，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 於...
Colab 是什麼？ Colab（Colaboratory）是一個由 Google 提供的雲端 Python 編輯器，它的最大特色是「免安裝、免設定」，只要有瀏...
在理想狀態下，當然會想要像前幾天一樣，通通「自己來」——從零開始蒐集資料、設計模型，然後一步一步把它訓練到能用。但現實很骨感，這條路很容易把人榨乾（也會把時間跟...
要使用 Hugging Face 的模型，首先需要註冊帳號： 前往 https://huggingface.co 點選右上角的「Sign Up」 可選擇使用...
除了「自行訓練模型」&「使用預訓練模型」的方式，還可以考慮「串接第三方 API」(就像是昨天的 Gradio Chatbot) (圖片由 ChatGPT...
