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AI & Data

觀賞魚辨識的YOLO全餐 系列

本次挑戰要完成如何用 YOLO 來對觀賞魚進行辨識的全端實作,包含後端 API,後端模型訓練以及前端手機開發,讓使用者可以透過手機上傳一個圖片來完成觀賞魚的辨識。全部的開發環境會在 AWS 中完成,目前暫定用 EC2 來進行訓練以及預測,如果可以,會希望用 AWS SageMaker來完成,已達到無服務器的理想。

鐵人鍊成 | 共 38 篇文章 | 13 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

觀賞魚辨識系統說明-Day 01

觀賞魚辨識系統說明-Day 01 在接下來的30天會製作一個完整的系統包含前端-手機/網頁,後端-Nginx + Django,以及辨識模型 YOLO 的建立,...

2021-09-01 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 2

選擇具有 GPU 的 EC2 並完成配置-Day 02

選擇具有 GPU 的 EC2 並完成配置-Day 02 需要配置一台電腦來處理接下來所有的服務,因為這是深度學習的應用,所以需要使用到 GPU,而 GPU 的配...

2021-09-02 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 3

安裝資料庫 MariaDB 在 Amazon Linux 2-Day 03

安裝資料庫 MariaDB 在 Amazon Linux 2-Day 03 啟動 EC2 後每小時就要開始收費,務必要記得沒有使用的時候就把EC2停止(stop...

2021-09-03 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 4

安裝 Django 在 Amazon Linux 2-Day 04

安裝 Django 在 Amazon Linux 2-Day 04 因為魚類辨識系統會使用到 Python 來進行訓練跟預測,而這些功能都是會在後端完成,為了考...

2021-09-04 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 5

Django + MariaDB 在 Amazon Linux 2-Day 05

Django + MariaDB 在 Amazon Linux 2-Day 05 今天的目的是要讓 Django Web 應用程式可以讀取 MariaDB 的資...

2021-09-05 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 6

Django + MariaDB + RESTful API + ARC-Day 06

Django + MariaDB + RESTful API + ARC-Day 06 開發 Web API 需要有工具來模擬 API 的呼叫,所以我們安裝 A...

2021-09-06 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 7

RESTful API 在 Amazon Linux 2 上傳圖片實作-Day 07

RESTful API 在 Amazon Linux 2 上傳圖片實作-Day 07 RESTful API 規格書 因為 RESTful API 需要前後端的...

2021-09-07 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 8

Amazon Linux 2 上將 Django 與 Nginx 整合 -Day 08

Amazon Linux 2 上將 Django 與 Nginx 整合 -Day 08 先前我們都是直接使用 Django 所建立的網頁伺服器,但是畢竟 Dja...

2021-09-08 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 9

Amazon Linux 2 上解決跨來源資源共用 (CORS) 與開機自動啟動 uwsgi - Day 09

Amazon Linux 2 上解決跨來源資源共用 (CORS) 與開機自動啟動 uwsgi - Day 09 在應用的後端,我們已經解決了以下幾個問題: 資...

2021-09-09 ‧ 由 yehchitsai 分享
DAY 10

介紹影像辨識的處理流程 - Day 10

介紹影像辨識的處理流程 - Day 10 所有影像辨識的問題都會面臨以下幾個問題:圖片中有幾個要辨識的物件 (影像切割,Image Segmentation),...

2021-09-10 ‧ 由 yehchitsai 分享