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觀賞魚辨識的YOLO全餐 系列

本次挑戰要完成如何用 YOLO 來對觀賞魚進行辨識的全端實作,包含後端 API,後端模型訓練以及前端手機開發,讓使用者可以透過手機上傳一個圖片來完成觀賞魚的辨識。全部的開發環境會在 AWS 中完成,目前暫定用 EC2 來進行訓練以及預測,如果可以,會希望用 AWS SageMaker來完成,已達到無服務器的理想。

鐵人鍊成 | 共 38 篇文章 | 15 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文

Day 31 - 使用 Amazon API Gateway 上傳圖片到 S3

Day 31 - 使用 Amazon API Gateway 上傳圖片到 S3 建立 S3 儲存貯體 (bucket),關閉封鎖所有公開存取權,並設定一個資料...

2021-10-05 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 32 - 透過手機呼叫 Amazon API Gateway 上傳圖片到 S3

Day 32 - 透過手機呼叫 Amazon API Gateway 上傳圖片到 S3 Day 31 - 使用 Amazon API Gateway 上傳圖片到...

2021-10-06 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 33 - 實作 S3 驅動 Lambda 函數進行鏡像

Day 33 - 實作 S3 驅動 Lambda 函數進行鏡像 AWS 有個教學課程,教學課程:使用 Amazon S3 觸發條件建立縮圖影像,今天我們就以這個...

2021-10-07 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 34 - 實作 S3 驅動 Lambda 函數進行 YOLO 物件辨識

Day 34 - 實作 S3 驅動 Lambda 函數進行 YOLO 物件辨識 根據 Day 33 - 實作 S3 驅動 Lambda 函數進行鏡像,這是一個微...

2021-11-06 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 35 - Amazon SageMaker 簡介

Day 35 - Amazon SageMaker 簡介 在 Day 34 - 實作 S3 驅動 Lambda 函數進行 Yolo 物件辨識中,我們使用 AWS...

2021-11-08 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 36 - 使用 Container 建立 Amazon SageMaker 端點

Day 36 - 使用 Container 建立 Amazon SageMaker 端點 今天的任務是將 Day 16 - 進行影像辨識訓練 所訓練好的 YOL...

2021-11-08 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 37 - 在 AWS Lambda 建立 OpenCV Layer

Day 37 - 在 AWS Lambda 建立 OpenCV Layer 因為 OpenCV 在影像視覺中時常需要用到,所以現在嘗試在 AWS Lambda...

2021-11-10 ‧ 由 yehchitsai 分享

Day 38 - 在 AWS Lambda 中使用 YOLO 推估 (Inference)

Day 38 - 在 AWS Lambda 中使用 YOLO 推估 (Inference) 在 Day 15 - 說明 YOLO 相關設定 以及 Day 16...

2021-11-10 ‧ 由 yehchitsai 分享