本系列文章主要結合三大元素:物聯網設備、雲端計算與人工智慧。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要的去熟悉、了解開發框架,就可以快速的應用人工智慧的技術,而不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建等無關事務上,可以專注於核心專業上。所以本系列文章以 Python 為主要開發語言,將 AWS 文字/人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端計算與人工智慧的應用系統。
在 AWS 上進行物聯網與人工智慧實作 本系列文章主要結合三大元素:物聯網設備、雲端計算與人工智慧。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、...
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