鐵人檔案
7. Date and Time Engineering(2)和時間序列 7.1 Date-Related and Time-Related Features(...
8. Cyclical Features 週期性特徵(Cyclical Features)又稱循環性特徵，是指資料會遵循某種週期，重複循環。風向、季節、時間等都...
混和型變數是變數下的資料包含數字與類別型資料。例如一個張Titanic的船票的包廂(Cabin)號碼 -- A15。處理這種變數的方法之一，是將它拆成數字與類別...
10. Feature Creation Feature creation 是由現有的特徵建立新的特徵。新的特徵可經由演算法自動產生，或運用資料的領域常識，經由...
11. Aggregating Transaction Data(合計異動資料) 異動資料(Transaction data)顧名思義是指來自交易等異動的資料。...
Temporal features 時間的特徵(Temporal features)是指和時間相關或隨時間改變的特徵。 對於時間的特徵，我們可能會碰到下列情況：...
Featuretools Featuretools 是一個 Python 開放資源 library，他可以自動執行特徵工程。自動特徵工程和其他機器學習主題(to...
在典型的機器學習步驟中，完成 Feature Engineering(特徵工程) -- 從原始資料建立新的特徵後，我們會進行Feature selection(...
2. Wrapper Methods(包裝器法) 包裝器法(Wrapper Methods) 是使用機器學習模型和搜尋策略來評估每個特徵子集合，這個方法也被稱為...
3.Embedded methods(嵌入法) 嵌入法(Embedded methods)是指在機器學習模型訓練的同時，執行特徵選擇。 優點：嵌入法結合了過濾器...
