鐵人檔案
嗨,我是Brian,在老爸的推薦下,參加了這次的鐵人賽在開始之前想先介紹一下自己 首先,參加這個鐵人賽並沒有太大的目標純粹只是想紀錄一下自己學習ML跟Big D...
工作環境本身使用win10的作業系統,利用spyder編寫,程式語言為python3.8 分類分類算法通常被運用於預測非線性(連續)的資料各自屬於的類別,其中又...
分類模型介紹2-SVM大綱:SVM是一種監督式的學習方法，用統計風險最小化的原則來估計一個分類的超平面(hyperplane)，其基礎的概念非常簡單，就是找到一...
核函數SVM大綱:是映射關係的內積，映射函數本身僅僅是一種映射關係,並沒有增加維度的特性,不過可以利用核函數的特性(高維投射),構造可以增加維度的核函數。 {從...
決策樹大綱:決策論中，決策樹由一個決策圖和可能的結果組成， 用來創建到達目標的規劃。決策樹建立並用來輔助決策，是一種特殊的樹結構。決策樹是一個利用像樹一樣的圖形...
隨機森林大綱:在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。 {從數據庫中導入所需工具} import n...
使用各種分類模型的時機概要: 前面7天學了各種分類模型以及使用方法. 但學了這麼多,還是要了解一下各個模型的強弱之處,以便於未來能夠因應各種不同的情況來選擇最適...
最近有點忙 改天再更新最近有點忙 改天再更新最近有點忙 改天再更新最近有點忙 改天再更新最近有點忙 改天再更新最近有點忙 改天再更新最近有點忙 改天再更新最近有...
