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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

門外漢通識:資料科學無痛入門磚 系列

身為一介過去所學及知識背景完全與 IT 無關的門外漢,在一定的工作時間與壓力下,憑藉著對於 IT 的好奇、進一步瞭解 IT 應用的可能性而為之吸引後,決定利用空閑時間開始自學之路。雖然目前技術能力還在原始人階段,但希望跨域碰撞的火花能夠帶給產業與生活新的轉變!

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 14 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

資料科學產業應用趨勢與案例 #筆記

人工智慧不是新的題目,從 1990 年之前就有機械或電子的方式開展人工智慧的領域。不過,過往和當今對於「人工智慧」的定義是不同的,以前教科書寫的是 “A com...

2020-09-16 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 2

資料科學導論 #筆記

那麼,資料科學家都在做哪些事?我們來看看資料科學處理的流程,並簡介一些統計的原則及運用: Raw Data is Collected(from Real Wo...

2020-09-17 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 3

Power Pivot 實務應用 #筆記一

Excel 從 2010 版導入了大數據工具 Power Pivot,讓 Excel 從單純的試算表進擊成接軌大數據的分析工具。何謂大數據(Big Data)呢...

2020-09-18 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 4

Power Pivot 實務應用 #筆記二

使用 PowerPivot 中的「圖表檢視」,讓我們得以建立資料模型,但什麼是資料模型呢?透過資料模型,我們可以透過共同欄位,來串接不同資料表、並建立它們之間的...

2020-09-19 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 5

Power Pivot 實務應用 #筆記三

如果我們想設定資料表的量值,有兩種方式:(1) 使用現成自動加總功能做計算;(2) 人工方式輸入 DAX 函數。舉例來說,想在一組包含訂單識別碼、產品識別碼、產...

2020-09-20 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 6

Power View 實務應用 #筆記

透過 Power Pivot 收集資料以後,大數據分析前置作業的匯入資料、建立資料模型與關連、階層設定、KPI 設定與燈號警示大抵完成,樞紐分析表(表格、圖表)...

2020-09-21 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 7

Power Query 實務應用 #筆記一

前幾天介紹完了 Power Pivot、Power View,今天要進入 Power Query 的簡介。舊版(2013 以前的版本)Excel 需要上網下載安...

2020-09-22 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 8

Power Query 實務應用 #筆記二

匯入的資料通常不能馬上利用,像是日期、地址的處理是我們要近一步調整的。比如地址包含臺北市中正區忠孝西路x段x巷x號的門牌號碼,但這都只是分區的資料,不能直接運用...

2020-09-23 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 9

Power Query 實務應用 #筆記三

Power Query 還有兩個重要的工具:「合併查詢(關連資料庫的整併)」及「附加查詢(併兩個檔案)」。 附加查詢的方式,可在右欄「活頁簿查詢」點選我們想要的...

2020-09-24 ‧ 由 b96207046 分享
DAY 10

Power Map 實務應用 #筆記一

Power Map 使用以座標、地址、經緯度為主的地理資料,高效率地產生容易吸睛聚焦的 3D 地圖,還能透過影音視覺導覽,洞察趨勢並找出商機。目前它連結的是 B...

2020-09-25 ‧ 由 b96207046 分享