鐵人檔案
大家好 我是至廷 就讀輔仁大學 醫資系， 在資訊這個大環境我應該只是幼幼班而已，近來我聽大家都在machine learning ，所以一直想搞懂機器學習，剛好有這個機會讓我自己先learning ，我也會盡我的能力利用tesnsorflow2.0來進行分析。
ImageNet 每年都會舉辦ILSVRC競賽，經過近八年的比賽過程，產生了不少厲害的CNN模型架構，Keras就把他們收率進框架哩，叫做Keras Appli...
昨天介紹過VCDNet今天來說一下關於ImageNet舉辦LlSVRC所產生的CNN模型。 2012年冠軍 AlexNet 錯誤率比前一年減少超過10%，且首...
Recurrent Neural Network（RNN）是神經網絡的一種，常應用在處理時間、空間序列上有強關聯的訊息，文本，是字母和詞彙的序列；語音，是音節的...
為了解決RNN梯度消失的問題，於是衍伸出LSTM，LSTM 一樣是把相同的結構重複，也就是 RNN Recurrent 的概念， LSTM 與 RNN 相似，能...
我們都知道股價擁有時序的特性，也就是昨天的股票和走勢對於今日的股價或多或少是會有影響的而今天使用的LSTM(長短期記憶模型)，但這裡我介紹一個很好用的套件(Fi...
LSTM需要的keras模型 1、順序初始化神經網絡2、添加一個緊密連接的神經網絡層3、添加長短時記憶層（LSTM）4、添加dropout層防止過擬合 impo...
今天所討論的就是Deep learning中，最基本的非監督式網路 - AutoEncoder。AutoEncoder核心概念有兩個部分 Encoder（編碼器...
GAN是非監督式學習的一種方法，透過讓兩個神經網路相互博弈的方式進行學習，生成對抗網絡由一個生成網絡(Generator)與一個判別網絡(Discriminat...
今天我們要實作GAN，但不像以前的AutoEncoder Model，GAN大部分是使用捲積層，而非像之前使用的全連結層，所以經過網路上大師們的建議，由於在訓練...
