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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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Mobile Development

顏色 countenance APP製作筆記 系列

以自己做的一款名為「顏色」的app作為主軸,向大家分享如何使用Swift和其他API製作簡單的iOS app。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

[Day 21] 水晶圖片上色 (漸層、單色)

水晶顏色隨著心情不同而上色這個功能算是顏色APP的一大重點,當初在尋找圖片上色方法時花費了不少時間,所以統整了我搜尋到的兩種上色方式,希望能夠藉由這篇文章的分...

2020-10-05 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 22

[Day 22] 用FSCalendar製作月曆

有沒有需要在app中加入月曆的情況呢?這時是不是會覺得不知如何是好,別擔心!我找到了超好用的方法今天就分享給你知道~那就是「FSCalendar」有了他就可以...

2020-10-06 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 23

[Day 23] 用Charts製作圖表

蒐集一堆用戶資料後不知道該怎麼呈現嗎?想在app中製作漂亮的圖表卻不知如何下手嗎?「Charts」可以解決上述提到的煩惱,只要打少少的程式碼就能產生漂亮的圖表...

2020-10-07 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 24

[Day 24] 利用ARkit抓取臉部資料

開始制作CreateML模型判斷情緒之前,先讓我們來認識用來抓取臉部資料的ARkit吧!這小小的工具可說是成就顏色APP的一大功臣呢!但在開發時,也有些限制要...

2020-10-08 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 25

[Day 25] CoreML介紹

建立機器學習的模型之前,先讓我來簡單說明一下顏色APP所使用的機器學習框架CoreML。了解他有哪些功能後,開發app時就可以有更多的變化與發展。 Core...

2020-10-09 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 26

[Day 26] CreateML建立機器學習模型

在運用CreateML建立機器學習模型之前,需要先完成第四天提到的準備模型訓練的圖片。我們需要先有訓練數據(Training Date)以及測試數據(Test...

2020-10-10 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 27

[Day 27] 如何提升判斷準確度

昨天我們提到了驗證準確度(Valiadation)略低的問題,而準確度的數值會影響到機器學習模型的可信度,因此今天就要來探討如何提高準確度。會分成兩個部分進行...

2020-10-11 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 28

[Day 28] 利用CreateML訓練的模型判斷情緒(上)

經過這兩篇CreateML建立機器學習模型與如何提升判斷準確度的教學相信大家都學會了該如何製作CreateML模型,今天就要來將我們訓練好的模型運用於app中...

2020-10-12 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 29

[Day 29] 利用CreateML訓練的模型判斷情緒(下)

昨天我們已經做出用CreateML訓練的模型來判斷情緒的app,今天就要來展示我們的成果,那這邊設定的情緒回饋是將偵測出的情緒轉換成相對應的顏色,並上色於晶體...

2020-10-13 ‧ 由 新靈基湯 分享
DAY 30

[Day 30] 顏色APP操作與結語

相信經過這29天的文章,大家已經了解顏色app的製作過程以及各功能該如何撰寫與應用。既然功能都完成了,今天我們就來展示這款app究竟該如何操作吧! 實際操作...

2020-10-14 ‧ 由 新靈基湯 分享