鐵人檔案
去年的這個時候，因緣際會之下，受朋友之託，要我幫忙教一下一些 Azure 上有關 AI 的應用。東摸西摸，摸了好長一段時間，踩了不少地雷，終於也試出了一些成果，這些成果拼拼湊湊，竟然也是可以做出一些有趣的應用。在這次的活動中，我會盡可能利用 Azure 上的各種服務，做出帶有 AI 功能的 Line chatbot。主要的內容會圍繞在 Azure Cognitive Services 和 Azure Machine Learning上的應用。
Azure machine learning: Upload data- 自己的資料自己傳 要做匯率的預測模型，就必須準備匯率的歷史資料，我想investing...
Azure machine learning: set environment- 準備一個大家都能用的環境 之前，試著在workspace執行print(&qu...
Azure machine learning: training experiment and register model- 以 LSTM 模型為例 這篇終於...
Azure machine learning: deploy service and inference- 模型訓練完就是要拿來用啊 搞了半天，終於有了一個堪用...
Azure machine learning: Pipeline for data- 建立工作流程來收集資料 Pipeline，流水線或管線，顧名思義，就是讓程...
Azure machine learning: Pipeline for model and service- 把工作通通串起來 接續上一篇，上一篇搞懂了pip...
Azure machine learning: Schedule- Azure 為你定期執行任務 前面利用pipeline管線把好幾個不同的工作項目串接起來了，...
Chatbot integration- 匯率預測小工具 醜話先說在前頭，模型雖然可以達到一定程度準確，但你要拿來 ALL IN 炒匯，輸贏可不甘我的事啊！我只...
Chatbot integration- 多功能 chatbot 就此誕生！ 終於到了這一步，要把所有功能整合在一起了。前面雖然很痛苦，但在我看來最痛苦的還是這...
結語和 Azure 的學習資源- 打完魔王之後的最終章通常是劇情動畫 從朋友開口問我 Azure 的事情開始，這樣斷斷續使用了 Azure ，大概一整年了。這一...