鐵人檔案
AI世界就像一道高牆，對於初學者來說未知且高深莫測，希望透過三十天的挑戰回顧所學，帶領初學者們越過高牆，來到資料科學的領域中一探究竟，除了基礎的理論知識，會更著重於實作，透過一些經典資料集和知名平台競賽來做為範例，解決初學者無從下手的窘境！
一、初次見面請多指教 小編目前大三升大四，一年前開始接觸AI這個領域，動機不外乎就是趨勢，自從AlphaGo找到神之一手後，人類開始全心投入AI領域，Machi...
一、何謂資料分析 資料分析是一種統計方法，其主要特點是多維性和描述性，有些幾何方法有助於揭示不同的資料之間存在的關係，並繪製出統計資訊圖，以更簡潔的解釋這些資料...
所謂"工欲善其事，必先利其器"，我們需要一個強大的工具來輔助我們進行資料分析，今天就帶大家來安裝Anaconda及Jupyter Noteb...
一、何謂資料科學 資料科學白話來講，就是透過資料數據來解決問題的一門科學，我們在得知客戶的需求、環境限制等因素後，利用能蒐集到的資料建立一套「模型」，透過模型的...
一、資料分析步驟 資料分析大致流程分成這幾個步驟。如下圖所示。透過圖示了解大致流程後，我們將來逐一探討每個步驟的功用及方法。 二、收集資料 這個步驟在學生階段...
一、當拿到資料後 1.問自己，想要這筆資料為你做什麼？ 舉例來說，今天你拿到一筆資料，老闆要你去預測員工明年有誰會離職？這時候你就可以先想，什麼因素是平常導致離...
一、視覺化為何如此重要 終於進入到視覺化的部分了！雖然現在有很多的繪圖軟體，但我認為初期用python自己畫出圖，可以增強自己的編碼能力。其實視覺化一直都是資料...
前面我們介紹了如何使用探索性分析(EDA)來觀察資料的型態，也學會用圖表來找出這些資料的潛在訊息，今天我們就要開始對資料進行處理，不囉唆我們直接進正文。 一、...
昨天簡單的介紹了缺失值的處理，今天來探討異常值的處理方式，資料在蒐集的過程中除了有遺失的狀況，當然也有記錯的可能，這些值可能會影響模型的判斷，造成準確度不佳，因...
一、資料編碼 當拿到類別型資料特徵的時候，我們必須將文字轉換成數字供電腦去做計算。舉例來說：員工年齡分布(如上圖)，員工所在部門（如下圖）。有發現轉換方式不太相...
