鐵人檔案
18年前電影機械公敵那時我們還在幻想著未來科技的進步，並焦慮著未知的恐懼，到9年前雲端情人電影描述那讓人渴望的虛擬沉浸感，至6年前AlphaGo現世打敗頂尖職業...
原本是想直接打王的，但撈到的code太難懂弄不出來，還是乖乖地來走一遍教學練習。TensorFlow本身有提供一系列的教學課程，而且內容很詳盡，我會按照根據它在...
接下來就是常見的圖像辨識，TensorFlow有提供一組小圖示包含10種衣服配件類型的圖庫，如下圖所示以及下表所列，包含6000筆的訓練資料以及1000筆的測試...
接下來我們可以將資料作前處理。一是做convolution，或是特定特徵的filter，二是壓縮。方法就像之前加hidden layer一樣，我們只要在mode...
今天要舉一個有趣的範例，以電腦生成的圖像來做訓練，然後用現實的圖像來做辨識，如下圖為電腦生成的圖庫中馬和人的圖各4張，我們來練習辨識是人還是馬： 程式如下，由於...
延續昨天去找了針對訓練資料，預期會特別難辨識的圖片，結果有些一如假想會判斷從錯誤，有些是正確的，但多跑幾次後發現，有時會對有時會錯，我總共跑了8次。8次的los...
Day1至day5已經把第一堂課完成，接下來要進入第二堂課程-Convolutional Neural Networks in TensorFlow 今天就來個...
在跑training時，每次的epoch都會秀出每次訓練和測試的loss以及accuracy，我們可以將它畫成圖： 我們可以看到大約在epoch大於5後，測試的...
我們將昨天影像增強的功能掛在是人是馬的範例上再來一次，首先我們來看before，我們可以看到在多次的epoch後，訓練的accuracy可以非常接近1而loss...
有個更有效率的方式是去找別人已經訓練好的模型，然後調整後再用自己的目標的應用資料再訓練，這稱為所謂的"transfer learning"。...
